-70% усталости от алертов через автоматический триаж
Команды безопасности тонут в алертах и теряют критичные сигналы
AI-анализ в детекте и реагировании: нормализация логов в security data lake, приоритизация сигналов, автотриаж
-70% усталости от алертов через автоматический триаж; -60% времени триажа и реагирования; снижение среднего времени устранения инцидента
Метрики клиентов по времени триажа; детальной методики не раскрыто
Сроки: Не указан
Цифры взяты из публикации компании (кейс) и не проверялись независимо. Оценивайте достоверность по описанию методики выше. Первоисточник
Как проектировать такие внедрения - от первого автономного цикла до команд ИИ-агентов - разбираем в бесплатном флагманском курсе.
Курс Graph Engineering250 млн уязвимостей разобрано за 20 часов, 83% отсеяно как безопасные
50 000 строк Python переписаны в 18 413 строк Go примерно за 20 часов (10 часов разработки и 10 тестирования)
Обработка блоков данных безопасности объёмом 40 000+ символов
