8 часов экономии на каждые 100 обработанных алертов (эквивалент найма 10 аналитиков для типичного клиента)
Команды безопасности тонут в ежедневном потоке алертов при дефиците квалифицированных кадров
Автономные агенты разбора алертов безопасности плюс автоматизация разработки парсеров и API-интеграций
8 часов экономии на каждые 100 обработанных алертов (эквивалент найма 10 аналитиков для типичного клиента); разработка критичного кода с 40 часов до менее 5 минут (-99,8%); джуниоры работают на уровне сеньоров, учась на ответах AI
Замеры времени на обработку алертов и разработку парсеров
Сроки: На 100 алертов
Цифры взяты из публикации компании (кейс) и не проверялись независимо. Оценивайте достоверность по описанию методики выше. Первоисточник
Как проектировать такие внедрения - от первого автономного цикла до команд ИИ-агентов - разбираем в бесплатном флагманском курсе.
Курс Graph Engineering-70%+ критических инцидентов безопасности за первые три месяца развёртывания
50 000 строк Python переписаны в 18 413 строк Go примерно за 20 часов (10 часов разработки и 10 тестирования)
-20% ложных срабатываний (20% находок помечается как безопасные, согласие пользователей 92%, исследователей...
