Chain-of-Thought

CoT значительно улучшает performance LLM на задачах, требующих рассуждения: математика, логика, планирование. Простое добавление "Let''s think step by step" или демонстрация примера с рассуждением активирует CoT. Zero-shot CoT работает без примеров, few-shot CoT использует демонстрации. Tree-of-Thought расширяет идею, исследуя несколько путей рассуждения. Self-consistency генерирует несколько цепочек и выбирает наиболее частый ответ. CoT стал стандартной практикой для сложных задач.