Data Privacy
Определение
Конфиденциальность данных — защита персональной информации при её сборе, хранении и обработке AI-системами.
Простое объяснение
Это правила о том, как компании должны защищать твою личную информацию, когда используют её для обучения умных программ.
Подробнее
Ключевые аспекты в контексте AI:
- GDPR, CCPA — регуляторные требования
- Differential Privacy — математические гарантии приватности
- Federated Learning — обучение без передачи данных
- Data anonymization — обезличивание датасетов
Связанные термины
Model Collapse
Model Collapse — деградация качества AI-модели при обучении на данных, сгенерированных другими AI-моделями.
AI Alignment
Согласование AI — область исследований, направленная на создание AI-систем, чьи цели и поведение соответствуют человеческим ценностям и намерениям.
Watermarking
Watermarking — технология встраивания скрытых меток в AI-генерированный контент для последующей идентификации его происхождения.
Model Card
Model Card — стандартизированный документ, описывающий ML-модель: её назначение, производительность, ограничения и этические аспекты.