Edge AI
Определение
Edge AI — выполнение AI-алгоритмов непосредственно на конечных устройствах (смартфонах, камерах, датчиках) без отправки данных в облако.
Простое объяснение
Это когда умная программа работает прямо на твоём телефоне или камере, а не где-то далеко в интернете.
Подробнее
Преимущества Edge AI:
- Скорость — мгновенный отклик без задержки сети
- Приватность — данные не покидают устройство
- Автономность — работа без интернета
- Экономия — меньше затрат на облако
Примеры: Face ID в iPhone, голосовые ассистенты, умные камеры.
Связанные термины
TPU
TPU (Tensor Processing Unit) — специализированный AI-ускоритель, разработанный Google для обучения и inference нейронных сетей.
Webhook
Вебхук — механизм автоматической отправки данных от одного сервиса другому при наступлении определённого события.
GPU
Graphics Processing Unit — специализированный процессор, изначально созданный для графики, но оказавшийся идеальным для обучения нейросетей благодаря способности выполнять тысячи параллельных вычислений.
Latency
Латентность — время задержки между отправкой запроса к AI-системе и получением ответа, критичный показатель для пользовательского опыта.