Explainable AI
Определение
Объяснимый AI (XAI) — подход к разработке AI-систем, решения которых можно понять и объяснить человеку.
Простое объяснение
Это когда AI может объяснить, почему он так решил, а не просто дать ответ. Как учитель, который показывает ход решения задачи.
Подробнее
XAI важен для:
- Регулирование — соответствие требованиям (EU AI Act)
- Доверие — понимание, почему AI принял решение
- Отладка — поиск ошибок в моделях
Методы: LIME, SHAP, attention visualization, feature importance.
Связанные термины
Red Teaming
Red Teaming — практика систематического тестирования AI-систем на уязвимости путём симуляции атак злоумышленников.
Jailbreak
Jailbreak — техники обхода встроенных ограничений AI-модели для получения запрещённых ответов или нежелательного поведения.
Model Collapse
Model Collapse — деградация качества AI-модели при обучении на данных, сгенерированных другими AI-моделями.
AI Governance
Система управления AI: политики, процессы и контроли для ответственного использования искусственного интеллекта.