Фундаментальная модель
Определение
Фундаментальная модель — большая AI-модель общего назначения, обученная на огромных данных и адаптируемая для множества задач.
Простое объяснение
Это огромная умная модель, которая знает очень много и может быть настроена под любую задачу — как универсальный суперкомпьютерный мозг.
Подробнее
Примеры foundation models:
- Языковые — GPT-4, Claude, Gemini
- Визуальные — CLIP, Segment Anything
- Мультимодальные — GPT-4o, Gemini Pro
Foundation models — основа современного AI.
Связанные термины
Vision-Language Model
Vision-Language Model — мультимодальная модель, способная обрабатывать и понимать как изображения, так и текст, отвечая на вопросы о визуальном контенте.
Gemini
Gemini — мультимодальное семейство AI-моделей от Google DeepMind, объединяющее понимание текста, изображений, аудио и видео.
Diffusion Models
Диффузионные модели — класс генеративных моделей, которые учатся создавать данные путём постепенного удаления шума из случайного входа.
Text-to-Speech
Text-to-Speech (TTS) — технология преобразования текста в естественно звучащую речь с помощью нейронных сетей.