Neural Network
Определение
Нейронная сеть — вычислительная система, вдохновлённая структурой мозга, состоящая из связанных узлов (нейронов), обрабатывающих информацию слоями.
Простое объяснение
Это программа, устроенная как упрощённый мозг: много маленьких кусочков соединены друг с другом и вместе решают задачи.
Подробнее
Типы нейронных сетей:
- Feedforward — базовая архитектура
- CNN — для изображений
- RNN/LSTM — для последовательностей
- Transformer — для текста (LLM)
- GAN — для генерации
Связанные термины
Модель
Модель в ML — обученный алгоритм, который принимает входные данные и выдаёт предсказания или генерирует результат.
DPO
Direct Preference Optimization — упрощённая альтернатива RLHF, которая напрямую оптимизирует модель на данных предпочтений без необходимости отдельной reward model.
Inference
Инференс — процесс получения предсказаний или результатов от обученной AI-модели на новых входных данных.
Transfer Learning
Трансфер обучения — перенос знаний, полученных моделью на одной задаче, для решения другой, родственной задачи, ускоряя обучение и улучшая результаты.