Нейронная сеть
Определение
Вычислительная система, вдохновлённая биологическими нейронными сетями мозга, состоящая из слоёв искусственных нейронов.
Простое объяснение
Это как паутинка из маленьких помощников. Каждый делает простую работу, но вместе они решают сложные задачи.
Подробнее
Нейронные сети — это математические модели, имитирующие работу мозга. Они состоят из узлов (нейронов), организованных в слои: входной, скрытые и выходной.
Каждый нейрон получает входные данные, применяет функцию активации и передаёт результат дальше.
Связанные термины
Deep Learning
Глубокое обучение — подраздел машинного обучения, использующий многослойные нейронные сети для обработки сложных данных и выявления абстрактных паттернов.
Computer Vision
Компьютерное зрение — область AI, которая обучает машины «видеть» и понимать визуальную информацию: изображения и видео.
QLoRA
Quantized LoRA — усовершенствованная версия LoRA, сочетающая квантизацию модели до 4 бит с адаптацией низкого ранга.
Few-shot Learning
Few-shot Learning — способность модели выполнять новую задачу, увидев лишь несколько примеров в промпте без дополнительного обучения.