Нейронная сеть
Определение
Вычислительная система, вдохновлённая биологическими нейронными сетями мозга, состоящая из слоёв искусственных нейронов.
Простое объяснение
Это как паутинка из маленьких помощников. Каждый делает простую работу, но вместе они решают сложные задачи.
Подробнее
Нейронные сети — это математические модели, имитирующие работу мозга. Они состоят из узлов (нейронов), организованных в слои: входной, скрытые и выходной.
Каждый нейрон получает входные данные, применяет функцию активации и передаёт результат дальше.
Связанные термины
MoE
Mixture of Experts — архитектура нейросети, состоящая из множества специализированных подсетей (экспертов) и маршрутизатора, который направляет входные данные к наиболее подходящим экспертам.
Latent Space
Latent Space — многомерное пространство скрытых представлений, где нейросеть кодирует семантику данных.
Машинное обучение
Подраздел AI, где алгоритмы учатся на данных и улучшают свои результаты без явного программирования.
PEFT
Parameter-Efficient Fine-Tuning — семейство методов дообучения моделей, которые обновляют лишь малую часть параметров, сохраняя качество полного fine-tuning.