RAG
Определение
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — архитектура, дополняющая LLM актуальной информацией из внешних источников через поиск перед генерацией ответа.
Простое объяснение
Это когда AI сначала ищет нужную информацию в базе данных, а потом использует её для ответа — как ученик, который может пользоваться учебником.
Подробнее
Компоненты RAG:
- Indexing — создание эмбеддингов документов
- Retrieval — поиск релевантных фрагментов
- Augmentation — добавление в контекст
- Generation — генерация ответа LLM
RAG решает проблему устаревших знаний и галлюцинаций.
Связанные термины
Outpainting
Outpainting — расширение границ изображения за пределы оригинала с генерацией нового контента, соответствующего стилю и содержанию.
Midjourney
Midjourney — сервис генерации изображений по текстовому описанию, известный высоким художественным качеством и стилизацией.
Gemini
Gemini — мультимодальное семейство AI-моделей от Google DeepMind, объединяющее понимание текста, изображений, аудио и видео.
Context Window
Контекстное окно — максимальный объём текста (в токенах), который языковая модель может обработать за один раз, включая входной запрос и генерируемый ответ.