RAG
Определение
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — архитектура, дополняющая LLM актуальной информацией из внешних источников через поиск перед генерацией ответа.
Простое объяснение
Это когда AI сначала ищет нужную информацию в базе данных, а потом использует её для ответа — как ученик, который может пользоваться учебником.
Подробнее
Компоненты RAG:
- Indexing — создание эмбеддингов документов
- Retrieval — поиск релевантных фрагментов
- Augmentation — добавление в контекст
- Generation — генерация ответа LLM
RAG решает проблему устаревших знаний и галлюцинаций.
Связанные термины
Midjourney
Midjourney — сервис генерации изображений по текстовому описанию, известный высоким художественным качеством и стилизацией.
Hallucination
Галлюцинация AI — генерация языковой моделью информации, которая выглядит правдоподобно, но является фактически неверной или выдуманной.
LLM
Большая языковая модель (LLM) — нейронная сеть с миллиардами параметров, обученная на огромных текстовых корпусах для понимания и генерации естественного языка.
Speech-to-Text
Speech-to-Text (STT) — технология автоматического распознавания речи и преобразования её в текст.