RAG
Определение
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — архитектура, дополняющая LLM актуальной информацией из внешних источников через поиск перед генерацией ответа.
Простое объяснение
Это когда AI сначала ищет нужную информацию в базе данных, а потом использует её для ответа — как ученик, который может пользоваться учебником.
Подробнее
Компоненты RAG:
- Indexing — создание эмбеддингов документов
- Retrieval — поиск релевантных фрагментов
- Augmentation — добавление в контекст
- Generation — генерация ответа LLM
RAG решает проблему устаревших знаний и галлюцинаций.
Связанные термины
DALL-E
DALL-E — модель генерации изображений от OpenAI, названная в честь художника Дали и робота WALL-E.
GPT-5
Ожидаемая мультимодальная большая языковая модель следующего поколения от компании OpenAI.
Outpainting
Outpainting — расширение границ изображения за пределы оригинала с генерацией нового контента, соответствующего стилю и содержанию.
Большая языковая модель
Нейросеть с миллиардами параметров, обученная на огромных текстовых данных для понимания и генерации текста.