S
Semantic Segmentation
Также известен как: Семантическая сегментация, Image Segmentation
Данные и аналитикаОпределение
Semantic Segmentation — классификация каждого пикселя изображения по принадлежности к семантическому классу.
Простое объяснение
Semantic Segmentation — как раскрасить изображение по зонам: небо — синим, дорога — серым, деревья — зелёным. Каждый пиксель знает, чем он является.
Подробнее
В отличие от object detection (bounding boxes), segmentation даёт pixel-precise границы. Semantic segmentation присваивает класс каждому пикселю (все пиксели "дорога" одного класса). Instance segmentation различает отдельные объекты (каждая машина — отдельная). Panoptic segmentation объединяет оба подхода. Архитектуры: FCN, U-Net, DeepLab, Segment Anything (SAM). Применения: autonomous driving (понимание сцены), medical imaging (выделение органов), спутниковые снимки, AR/VR.
Связанные термины
Датасет
Датасет — набор данных, используемый для обучения, валидации и тестирования AI-моделей.
Семантический поиск
Семантический поиск — поиск информации по смыслу, а не по ключевым словам, с использованием эмбеддингов и векторных баз данных.
Хранилище данных
Хранилище данных (Data Warehouse) — централизованная система для хранения и анализа больших объёмов структурированных данных для бизнес-аналитики и AI.
Summarization
Summarization — автоматическое создание краткого изложения длинного текста с сохранением ключевой информации.