YOLO
Определение
YOLO (You Only Look Once) — семейство алгоритмов компьютерного зрения для обнаружения объектов в реальном времени на изображениях и видео.
Простое объяснение
YOLO — это очень быстрый AI для поиска объектов на картинках. Может за доли секунды найти всех людей, машины или животных на фото.
Подробнее
Особенности YOLO:
- Скорость — real-time детекция (30+ FPS)
- One-stage — детекция за один проход
- Версии — YOLOv5, YOLOv8, YOLO11
Применение: видеонаблюдение, автопилот, контроль качества, робототехника.
Связанные термины
QLoRA
Quantized LoRA — усовершенствованная версия LoRA, сочетающая квантизацию модели до 4 бит с адаптацией низкого ранга.
Attention Mechanism
Механизм внимания — фундаментальный компонент современных нейросетей, позволяющий модели динамически фокусироваться на релевантных частях входных данных.
Scaling Laws
Scaling Laws — эмпирические закономерности, связывающие производительность модели с её размером, объёмом данных и compute.
VAE
Variational Autoencoder — генеративная модель, которая учится кодировать данные в компактное латентное пространство и декодировать обратно, используя вероятностный подход.