YOLO
Определение
YOLO (You Only Look Once) — семейство алгоритмов компьютерного зрения для обнаружения объектов в реальном времени на изображениях и видео.
Простое объяснение
YOLO — это очень быстрый AI для поиска объектов на картинках. Может за доли секунды найти всех людей, машины или животных на фото.
Подробнее
Особенности YOLO:
- Скорость — real-time детекция (30+ FPS)
- One-stage — детекция за один проход
- Версии — YOLOv5, YOLOv8, YOLO11
Применение: видеонаблюдение, автопилот, контроль качества, робототехника.
Связанные термины
Embedding
Эмбеддинг — представление данных (текста, изображений, аудио) в виде числовых векторов, где семантически близкие объекты располагаются рядом в векторном пространстве.
FlashAttention
FlashAttention — алгоритм вычисления attention, оптимизированный для GPU, который значительно снижает использование памяти и ускоряет обучение и inference.
Attention Mechanism
Механизм внимания — фундаментальный компонент современных нейросетей, позволяющий модели динамически фокусироваться на релевантных частях входных данных.
Deep Learning
Глубокое обучение — подраздел машинного обучения, использующий многослойные нейронные сети для обработки сложных данных и выявления абстрактных паттернов.