Что такое агентный искусственный интеллект?

Агентный ИИ — это автономные системы, способные самостоятельно планировать и выполнять многоэтапные задачи. Он требует принципиально иного подхода к корпоративной трансформации, которая происходит внутри команд, а не спускается сверху.

Почему традиционные методы трансформации не подходят для внедрения агентного ИИ?

Традиционные централизованные программы трансформации не успевают за скоростью развития агентного ИИ. Автономные системы требуют, чтобы изменения происходили снизу, поскольку технологии развиваются быстрее, чем центральные отделы успевают создавать регламенты.

Какие стадии внедрения ИИ выделяют эксперты?

Эксперты выделяют три стадии: развертывание (Deploy), перестройка (Reshape) и изобретение (Invent). Наибольшая ценность достигается на этапе глубокой перестройки критически важных функций, а не простого внедрения.

Как агентный ИИ меняет работу команд и роли сотрудников?

Агентный ИИ смещает фокус с прямого исполнения задач на управление процессами. Инновации становятся инициативой снизу, масштаб трансформации умножается, а роли сотрудников переписываются в реальном времени, требуя высокой гибкости.

Как компаниям получить максимальную выгоду от агентного ИИ?

Максимальную выгоду получают компании, которые фокусируются на двух-трех ключевых направлениях, влияющих на бизнес-показатели, и поручают командам полностью перестроить рабочие процессы в этих рамках. Руководители при этом выступают архитекторами среды.

Как агентный искусственный интеллект делает команды двига...

Главная проблема внедрения искусственного интеллекта больше не кроется в технологиях. Отчет Boston Consulting Group показывает, что узким местом стала способность организаций адаптироваться к новым реалиям. Агентный искусственный интеллект (agentic AI) требует принципиально иного подхода: корпоративная трансформация больше не спускается сверху, а происходит внутри каждой отдельной команды.

Генеративный ИИ достиг 70-процентного уровня внедрения всего за три года. Технология обсуждается на каждом заседании советов директоров, однако лишь малая часть руководителей видит реальную финансовую отдачу. Традиционно изменения в компаниях внедрялись централизованно, последовательными этапами. Но с появлением автономных систем, способных самостоятельно планировать и выполнять многоэтапные задачи, этот подход перестал работать. Технологии развиваются быстрее, чем центральные отделы успевают писать регламенты и инструкции.

Агентный ИИ меняет саму суть работы: фокус смещается с прямого исполнения задач на управление процессами (orchestration). В связи с этим эксперты выделяют несколько структурных сдвигов в корпоративной среде. Во-первых, инновации становятся инициативой снизу. Команды сами находят инструменты и начинают их использовать. Во-вторых, масштаб трансформации умножается. Вместо одной крупной программы компания переживает сотни локальных изменений одновременно. В-третьих, роли сотрудников переписываются в реальном времени, что требует высокой гибкости и часто вызывает сопротивление из-за неопределенности.

Organisations Need to Move Through three Stages of AI Adoption to Generate Value from Agentic AI

Эксперты выделяют три стадии принятия ИИ: развертывание (Deploy), перестройка (Reshape) и изобретение (Invent). Базовое внедрение дает быстрые результаты, но основная ценность скрыта на этапе глубокой перестройки критически важных функций. Например, в маркетинге это не просто использование нейросетей для написания текстов, а полное изменение логики создания кампаний, где рутина делегируется агентам, а люди занимаются исключительно стратегией и экспериментами.