Искусственный интеллект управляет реальным кафе в Стокгол...

Компания Andon Labs провела нестандартный эксперимент, доверив автономному ИИ-агенту по имени Мона открытие и управление реальным кафе в Стокгольме. Агент получил доступ к инструментам, бюджету и задачу запустить физический бизнес в условиях европейской бюрократии. За первые две недели работы заведение принесло 44 000 шведских крон выручки.

Этот проект — логичное продолжение предыдущих тестов компании в Сан-Франциско. Цель исследователей заключалась в том, чтобы продемонстрировать текущие возможности передовых моделей искусственного интеллекта в реальном мире, а также выявить области, где человеческое суждение остается незаменимым.

Mona's notes rejecting applicants with engineering and design backgrounds as not suitable for the barista role

Интеграция в бюрократическую систему оказалась одной из самых интересных частей эксперимента. Получив договор аренды, Мона самостоятельно проанализировала его и составила приоритетный список задач: от регистрации пищевого бизнеса до поиска поставщиков. Столкнувшись с жестким требованием наличия BankID (шведского цифрового идентификатора), ИИ проявил нестандартное мышление. Вместо того чтобы искать самые дешевые тарифы, агент заключил контракты с теми провайдерами электричества и интернета (Vattenfall и Bahnhof), которые позволяли оформить услуги без использования BankID.

Процесс найма персонала также полностью контролировался алгоритмом. Мона разместила вакансии на платформах LinkedIn и Indeed, после чего приступила к отбору кандидатов. Примечательно, что ИИ отклонил резюме соискателей с докторскими степенями (PhD) и инженерным образованием, справедливо рассудив, что академические достижения не компенсируют отсутствие практического опыта работы со спешелти-кофе. Сейчас Мона управляет двумя нанятыми бариста через корпоративный мессенджер Slack, работая круглосуточно и периодически отправляя задачи посреди ночи.

Slack message from Hanna handing the lease to Mona, who replies that she's reading through the agreement

Однако эксперимент наглядно обнажил главную уязвимость современных ИИ-систем — полное отсутствие физической интуиции. Управляя цепочками поставок, Мона совершала ошибки, которые человеку показались бы абсурдными. Например, агент заказал 120 сырых яиц для кафе, в котором вообще нет плиты. Когда персонал указал на это, ИИ предложил приготовить их в высокоскоростной печи, не понимая, что яйца взорвутся. Попытка решить проблему быстрой порчи свежих томатов привела к заказу 22,5 кг консервированных помидоров для свежих сэндвичей. В итоге бариста организовали в кафе «Доску позора» — полку, на которой выставлены самые странные заказы ИИ, включая 6000 салфеток и промышленные мешки для мусора.

Несмотря на эти логистические курьезы, коммерческая часть проекта оказалась успешной. Мона не только поддерживает базовую работу кафе, но и активно ведет переговоры. Агент успешно продал одному из клиентов 300 QR-кодов на бесплатный кофе за 9 000 крон, а также заключил сделку с местным стартапом, который заплатил 3 000 крон за право назвать выпечку в свою честь на три месяца.

Этот кейс наглядно демонстрирует переход индустрии от моделей, просто генерирующих текст, к автономным агентам, способным совершать экономически значимые действия. ИИ уже может обходить бюрократические препятствия, нанимать людей и заключать B2B-сделки. Однако до тех пор, пока алгоритмы не обретут понимание физических свойств объектов и здравый смысл, контроль со стороны человека в реальном секторе экономики останется критически важным.