Переход к автономным агентам: новые методы взаимодействия и развитие инфраструктуры
Как изменился подход к постановке задач для ИИ, почему агенты должны брать у вас интервью, и зачем индустрии мощности на тераватт.
Суть
Индустрия искусственного интеллекта переживает важный переходный этап. С одной стороны, меняются сами паттерны взаимодействия пользователей с нейросетями: агенты становятся более проактивными. С другой стороны, крупнейшие игроки рынка анонсируют беспрецедентные инвестиции в физическую инфраструктуру, чтобы обеспечить вычислительные мощности для следующего поколения моделей.
Контекст
Долгое время главной задачей пользователя было написание идеального запроса. Люди сталкивались с синдромом «чистого листа», пытаясь сформулировать объемные инструкции, чтобы дать модели правильный контекст. Однако реальность такова, что зачастую мы сами до конца не знаем, какой именно результат хотим получить, пока не начнем процесс работы.
Параллельно с этим разработчики систем искусственного интеллекта уперлись в ограничения существующих вычислительных мощностей. Для создания по-настоящему автономных систем, способных работать долгое время без вмешательства человека, требуются совершенно иные масштабы дата-центров и энергообеспечения.
Изображение из источника
Детали
Один из самых эффективных новых подходов в работе с ИИ — это делегирование сбора контекста самому агенту. Вместо того чтобы писать длинное техническое задание, пользователю достаточно попросить модель провести с ним интервью. Запрос может звучать так: «Твоя задача — взять у меня интервью и получить всю информацию, необходимую для выполнения [задачи]. Задавай по одному вопросу за раз». Это заставляет систему анализировать пробелы в собственных знаниях и вытягивать из пользователя нужные детали.
