Инфраструктура для физического ИИ: совместные проекты Doosan и NVIDIA в робототехнике и энергетике

Компании NVIDIA и Doosan Group объявили о расширении стратегического сотрудничества. Главная цель этого партнерства — развитие так называемого физического искусственного интеллекта (physical AI) и инфраструктуры для вычислительных комплексов нового типа, известных как ИИ-фабрики. Данное соглашение примечательно тем, что оно охватывает сразу несколько уровней технологического стека: от программных платформ для управления роботами до производства энергии и создания базовых материалов для серверных плат.

Индустрия искусственного интеллекта постепенно переходит от генерации текста и изображений в виртуальной среде к непосредственному взаимодействию с реальным миром. Для этого требуются не только мощные алгоритмы, но и надежное оборудование, способное воспринимать окружающую среду, принимать решения и выполнять физические действия. Одновременно с этим стремительный рост вычислительных мощностей создает беспрецедентную нагрузку на энергетическую инфраструктуру дата-центров. Традиционные подходы к проектированию серверов и обеспечению их питанием перестают справляться с новыми требованиями.

В рамках соглашения подразделение Doosan Robotics интегрирует программные и аппаратные решения NVIDIA в свою операционную систему Agentic Robot OS. В частности, используются среды симуляции Isaac Sim и Isaac Lab, базовые модели реального мира Cosmos, физический движок Newton и вычислительные платформы Jetson Thor. Это позволит промышленным роботам быстрее обучаться в виртуальной среде и переносить эти навыки в реальный мир (simulation-to-real workflows). В результате коллаборативные роботы смогут легче адаптироваться к динамичным условиям цеха при выполнении сложных задач, таких как распалубка или шлифовка.

Кроме того, Doosan Bobcat планирует внедрять технологии автономности в тяжелую строительную и сельскохозяйственную технику. Машины смогут самостоятельно анализировать изменения в рабочей среде, строить модели окружающего пространства и выполнять задачи с минимальным вмешательством оператора.