Компании сталкиваются с новой проблемой: сотрудники массово используют AI для создания внешне качественной, но пустой работы, перекладывая когнитивную нагрузку на коллег.
2 мин
С ростом популярности генеративного искусственного интеллекта офисы столкнулись с новым вызовом, который исследователи Harvard Business Review назвали «workslop» (от англ. work + slop, «рабочие помои»). Это низкокачественная работа, выполненная с помощью AI, которая выглядит правдоподобно и отполировано, но по сути является пустой тратой времени. Главная проблема такого контента в том, что он перекладывает когнитивную нагрузку с создателя на получателя: коллегам и руководителям приходится тратить усилия, чтобы продраться через сгенерированный текст и понять, есть ли в нем смысл.
Исследования показывают, что сотрудники создают такой контент не из злого умысла или лени. Причина кроется в сочетании двух факторов, находящихся под контролем менеджмента:
Иллюстрация к статье
«Workslop» разрушает динамику внутри коллектива. Когда коллега присылает длинный, сгенерированный отчет, который не несет ценности, это подрывает доверие. Получатель чувствует, что его время не уважают. Более того, это создает среду, где небезопасно признаться в неуверенности или попросить о помощи — проще сгенерировать ответ через <a href="/glossary/chatgpt" class="text-primary hover:underline">ChatGPT</a> и надеяться, что никто не заметит подвоха.
Решение проблемы требует изменения подхода к внедрению технологий:
Вместо того чтобы просто внедрять инструменты вроде ChatGPT или <a href="/glossary/claude" class="text-primary hover:underline">Claude</a>, лидерам стоит сосредоточиться на устранении причин, заставляющих людей имитировать бурную деятельность с помощью алгоритмов.
«Workslop» — это не признак лени сотрудников, а результат плохого управления: нечетких требований по внедрению AI и общей перегруженности команд.
Внедрение мощных AI-инструментов без четкой стратегии может снизить общую продуктивность компании, заставляя сотрудников тратить время на расшифровку сгенерированных коллегами текстов.
