Более половины руководителей цепочек поставок ожидают, что агентный ИИ снизит потребность в найме на начальные позиции. Разбираем отчет Gartner о трансформации рынка труда.
3 мин
Компания Gartner выпустила отчет, который может стать тревожным звонком для молодых специалистов в сфере логистики и управления цепями поставок. Согласно опросу более 500 руководителей по всему миру, 55% респондентов ожидают, что развитие агентного искусственного интеллекта (Agentic AI) снизит потребность в найме сотрудников на начальные позиции (entry-level). Более того, 51% опрошенных прогнозируют общее сокращение численности персонала под влиянием этой технологии.
Это не просто очередная новость об автоматизации. Речь идет о фундаментальном сдвиге: агентный ИИ способен не просто выполнять команды, но и самостоятельно принимать решения и действовать в сложных системах, что ставит под угрозу традиционную «пирамиду» кадров, где основную массу работы выполняли новички.
Долгое время внедрение технологий в логистике касалось в основном автоматизации рутинных, повторяющихся задач. Роботизация складов или алгоритмы для построения маршрутов помогали людям работать быстрее, но не заменяли необходимость в человеческом контроле на нижних уровнях.
Агентный ИИ отличается тем, что он обладает большей автономией. Такие системы могут самостоятельно анализировать ситуацию, планировать действия и взаимодействовать с другими системами для достижения цели (например, перестроить цепочку поставок из-за задержки груза без прямого участия оператора). Именно этот переход от инструментов-помощников к автономным агентам меняет требования к рабочей силе.
Исследование Gartner проводилось с июля по октябрь 2025 года и охватило 509 руководителей цепочек поставок из разных отраслей. Вот ключевые данные:
Интересно, что лидеры успешных компаний не рассматривают ИИ исключительно как инструмент для сокращения расходов («тупой инструмент», как выразился аналитик Gartner Марко Сандроне). Их приоритет — переосмысление ролей, чтобы люди и машины создавали ценность совместно.
Традиционная модель карьеры в логистике часто выглядела как постепенный подъем: специалист начинал с простых задач по обработке заказов или мониторингу грузов, набирался опыта и переходил к управлению. Если агентный ИИ забирает на себя начальный уровень задач, возникает проблема: где и как будущие руководители будут получать базовый опыт?
Аналитики Gartner отмечают, что роль начального уровня в ее нынешнем понимании может исчезнуть. Однако это не означает, что люди станут не нужны. Потребность смещается в сторону специалистов, способных работать в связке с ИИ, обладающих адаптивностью и инновационным мышлением. Компаниям придется перестраивать стратегии обучения, делая упор на переквалификацию текущего персонала (upskilling) и использование ИИ-инструментов для планирования кадров.
В ближайшие два года мы увидим расслоение компаний на две группы. Первая группа будет пытаться просто заменить людей алгоритмами ради экономии, что в долгосрочной перспективе может привести к потере гибкости и компетенций. Вторая группа — те самые «высокоэффективные организации» из отчета — сосредоточится на изменении структуры работы.
Для специалистов это сигнал: технические навыки работы с ИИ становятся обязательными, а умение решать нестандартные задачи ценится выше, чем исполнительность. Рынок труда в логистике становится более элитарным, входной порог повышается, а простые задачи окончательно уходят в зону ответственности алгоритмов.
Агентный ИИ меняет структуру найма в логистике: потребность в новичках падает, а акцент смещается на переобучение опытных сотрудников для работы с автономными системами.
Главная угроза не в потере рабочих мест, а в исчезновении «полигона» для обучения: если ИИ делает всю простую работу, людям негде получать базовый опыт для карьерного роста.
