Google представила Pics — инструмент для создания и редактирования изображений на базе новой модели Nano Banana, интегрированный напрямую в Docs, Slides и Drive.
3 мин
Интеграция генеративного искусственного интеллекта в повседневные рабочие процессы продолжает набирать обороты. Компания Google анонсировала запуск Pics — нового инструмента для создания и редактирования изображений, который становится полноправной частью экосистемы Workspace. Это решение базируется на новой модели генерации и редактирования под названием Nano Banana.
Появление встроенного графического редактора на базе ИИ в стандартных офисных приложениях — это важный шаг в развитии пользовательского опыта. Пользователям больше не нужно переключаться между вкладками, использовать сторонние сервисы для генерации, а затем переносить результат в презентацию или документ.
Контекст: эволюция рабочих пространств
Исторически создание визуального контента требовало либо базовых навыков работы со специализированным программным обеспечением, либо привлечения дизайнеров. С появлением диффузионных моделей барьер входа снизился, однако процесс оставался фрагментированным. Работник должен был открыть отдельный сервис, составить промпт (текстовый запрос), сгенерировать изображение, скачать его и только потом вставить в рабочий документ.
Сейчас крупные технологические компании стремятся замкнуть весь цикл работы внутри своих платформ. Интеграция генеративных инструментов непосредственно в текстовые редакторы и приложения для создания презентаций становится индустриальным стандартом.
Collage of images created by Google Pics, with the text "Say hello to Google Pics" on top
Технические детали и возможности
Инструмент Pics построен на архитектуре новой модели Nano Banana. На данный момент доступ к нему открывается постепенно для подписчиков тарифов Google AI Pro и Ultra, а также для большинства корпоративных клиентов Workspace.
Среди ключевых функций заявлены:
Интеграция уже началась с приложений Docs и Slides, а в ближайшие недели инструмент появится и в облачном хранилище Drive.
Изображение из источника
Анализ: что это означает для индустрии
Возможность редактировать типографику внутри сгенерированного изображения указывает на серьезный качественный скачок в архитектуре моделей Google. Долгое время нейросети, генерирующие картинки, выдавали нечитаемые символы вместо осмысленного текста. Решение этой проблемы делает ИИ-генерацию пригодной для создания полноценных постеров, инфографики и постов для социальных сетей без необходимости дорабатывать их в графических редакторах.
Кроме того, акцент на бесшовную интеграцию (seamless integration) подчеркивает стремление корпораций удерживать пользователя в своей экосистеме. Сокращение времени на переключение контекста — мощный аргумент для корпоративных клиентов при выборе подписки на офисное программное обеспечение.
Перспектива
В ближайшем будущем мы, вероятно, увидим стандартизацию подобных функций во всех крупных рабочих средах. Умение формулировать точные запросы для корректировки изображений станет таким же базовым офисным навыком, как форматирование текста или создание таблиц.
Время покажет, насколько хорошо модель Nano Banana справляется со сложными задачами по локальному редактированию в реальных, а не демонстрационных условиях. Однако сам вектор развития очевиден: генеративный ИИ перестает быть отдельным аттракционом и становится невидимой, но важной частью повседневной офисной рутины.
Изображение из источника
Изображение из источника
Изображение из источника
Изображение из источника
Интеграция ИИ-генерации напрямую в офисные приложения устраняет необходимость использовать сторонние сервисы, делая создание графики рутинной частью работы с документами.
Заявленная способность модели корректно работать с текстом внутри изображений (включая перевод) свидетельствует о преодолении одного из главных ограничений ранних диффузионных нейросетей.
