HPE и NVIDIA адаптируют корпоративную инфраструктуру для автономных ИИ-агентов
Компании анонсировали расширение совместных ИИ-фабрик: новые процессоры Vera, инструменты управления агентами и аппаратная защита данных для корпоративного сектора.
Компании анонсировали расширение совместных ИИ-фабрик: новые процессоры Vera, инструменты управления агентами и аппаратная защита данных для корпоративного сектора.
3 мин

Индустрия искусственного интеллекта проходит этап трансформации: предприятия переводят агентный ИИ (agentic AI) из стадии экспериментальных концепций в реальную производственную среду. Чтобы поддержать этот переход, компании Hewlett Packard Enterprise (HPE) и NVIDIA объявили о масштабном расширении совместной архитектуры HPE AI Factory.
Главный фокус обновления — создание инфраструктуры, которая изначально спроектирована для работы с автономными агентами. Это требует не только вычислительной мощности, но и принципиально новых подходов к безопасности, управлению данными и детерминированности процессов.
Ключевым анонсом стала интеграция центральных процессоров NVIDIA Vera в решения HPE Private Cloud AI. Серверы HPE ProLiant Compute DL394 Gen12 на базе этих чипов станут доступны в 2027 году.
Процессоры Vera позиционируются как первые CPU, созданные специально для нужд агентного ИИ. Работа автономных агентов отличается от классической генерации текста: она требует постоянных обращений к внешним инструментам (tool calls), сложной оркестрации и обработки данных в реальном времени. Для таких задач критически важна низкая задержка и предсказуемая (детерминированная) производительность, которую и призвана обеспечить новая архитектура. Одним из первых корпоративных клиентов, тестирующих эту систему, стала Нью-Йоркская фондовая биржа (NYSE).

NVIDIA Research Unlocks Advanced Grasping, Smarter Autonomous Driving and Agent Training at Scale
Аппаратная часть дополняется программным стеком NVIDIA Agent Toolkit, который интегрируется в HPE Private Cloud AI. Этот набор инструментов фактически выполняет роль операционной системы для многоагентных систем.
В состав инструментария входят открытые модели NVIDIA Nemotron, безопасная среда выполнения OpenShell и шаблоны NemoClaw. Вместе они позволяют предприятиям мониторить поведение агентов и применять строгие политики управления.
Особое внимание уделено безопасности. В платформу встроена локальная регистрация агентов: компании могут одобрять модели и их навыки до запуска. Если агент начинает вести себя непредсказуемо или совершает ошибочные действия, программное обеспечение HPE Zerto использует непрерывную защиту данных, чтобы «отмотать» состояние системы к чистой, безопасной точке.
Внедрение ИИ в корпоративном секторе часто тормозится из-за опасений утечки проприетарных данных. В ответ на это NVIDIA и HPE разворачивают технологию конфиденциальных вычислений (Confidential Computing) по всей линейке HPE AI Factory.

NVIDIA Enables the Next Era Of Physical AI Research With Agent Skills For Autonomous Vehicles, Robotics And Vision AI
Эта технология защищает как сами модели, так и приватные данные непосредственно во время их выполнения. С помощью криптографической аттестации и шифрования создается непрерывная цепочка доверия. За сетевую безопасность без потери производительности отвечают процессоры обработки данных (DPU) NVIDIA BlueField, реализующие концепцию нулевого доверия (zero-trust) на аппаратном уровне.
Кроме того, для подготовки неструктурированных данных к ИИ-конвейерам используется хранилище HPE Alletra Storage MP X10000, которое автоматически применяет метаданные и политики управления, оптимизируя пропускную способность.
Анонс HPE и NVIDIA наглядно демонстрирует, что узким местом во внедрении автономных ИИ-систем становятся не сами языковые модели, а инфраструктура вокруг них. Предприятиям нужны не просто быстрые графические процессоры (GPU), а комплексные платформы, где сетевые интерфейсы, системы хранения и процессоры работают синхронно.
Переход к агентному ИИ требует гарантий безопасности. Возможность контролировать каждый шаг программы и аппаратно защищать данные в оперативной памяти становится стандартом де-факто для корпоративного сектора.
В ближайшие годы мы увидим, как фокус конкуренции между производителями оборудования сместится с чистой производительности (FLOPS) на предсказуемость, безопасность и готовность систем к работе со сложными, многоступенчатыми логическими цепочками, которые генерируют ИИ-агенты.
HPE и NVIDIA создают комплексную инфраструктуру, специально адаптированную для работы автономных ИИ-агентов, смещая фокус с простой генерации на безопасность, оркестрацию и аппаратную защиту данных.
Главным вызовом агентного ИИ признана его непредсказуемость: для решения этой проблемы в инфраструктуру встроили механизм отката состояния (HPE Zerto), позволяющий отменить действия «взбунтовавшегося» или ошибающегося агента.