Как KTern.AI автоматизировала миграцию SAP с помощью ИИ-агентов на Amazon Bedrock
Переход от классической SaaS-модели к агентной ИИ-архитектуре позволил компании сократить сроки проектов SAP на 45 процентов и снизить затраты на инфраструктуру.

Суть
Компания KTern.AI, специализирующаяся на цифровой трансформации и миграции систем SAP, перевела свою платформу на архитектуру автономных ИИ-агентов с использованием Amazon Bedrock AgentCore. Это решение позволило делегировать рутинные задачи по управлению инфраструктурой облачному провайдеру, сосредоточившись на разработке отраслевой логики. В результате сроки реализации клиентских проектов сократились почти вдвое.
Контекст
Цифровая трансформация и миграция ERP-систем (например, переход на SAP S/4HANA) — это одни из самых сложных, длительных и дорогих инициатив для любого крупного бизнеса. Такие проекты длятся месяцами, требуют учета тысяч взаимосвязей в бизнес-процессах и глубокой отраслевой экспертизы.
Ранее KTern.AI использовала собственную контейнерную инфраструктуру для запуска ИИ-моделей. По мере усложнения задач стало ясно, что простые одношаговые запросы к нейросетям не работают. Системе требовались агенты, способные сохранять контекст на протяжении месяцев, безопасно подключаться к внутренним базам данных клиентов и координировать работу между собой. Поддержка такой инфраструктуры собственными силами отнимала у инженеров слишком много времени.
Детали
Для решения проблемы компания перешла на Amazon Bedrock AgentCore с использованием Strands Agents SDK. Архитектура была построена на принципе строгого разделения обязанностей: KTern.AI отвечает исключительно за знания в области SAP, а AWS берет на себя хостинг, масштабирование, управление памятью агентов, безопасность и мониторинг.

Изображение из источника



