Что такое LillyPod?

LillyPod — это мощнейший в мире частный вычислительный центр, созданный фармацевтической компанией Eli Lilly совместно с NVIDIA. Его основная задача — значительно ускорить процесс открытия и разработки новых лекарств с помощью искусственного интеллекта.

Какие технологии лежат в основе суперкомпьютера LillyPod?

В основе LillyPod лежит суперкомпьютер NVIDIA DGX SuperPOD, использующий передовые системы DGX B300 с архитектурой Blackwell. Эти технологии специально оптимизированы для обучения масштабных моделей и проведения сложных молекулярных симуляций.

Почему Eli Lilly решила создать собственный вычислительный центр, а не использовать облачные решения?

Создание собственной суверенной инфраструктуры, такой как LillyPod, позволяет Eli Lilly безопасно обрабатывать и тренировать ИИ-модели на конфиденциальных данных пациентов и клинических испытаний. Это также дает полный контроль над вычислительными мощностями для ускорения исследований.

Как LillyPod повлияет на процесс разработки новых лекарств?

LillyPod призван значительно сократить традиционный цикл разработки лекарств, который сейчас занимает более десяти лет и стоит миллиарды долларов. Искусственный интеллект поможет эффективно отсеивать неперспективные молекулы на ранних этапах с помощью компьютерных симуляций, повышая шансы на успех.

Ожидается ли, что другие фармацевтические компании последуют примеру Eli Lilly?

Да, запуск LillyPod задает новый тренд, и ожидается, что другие лидеры фармацевтической индустрии, такие как Pfizer или Novartis, также начнут инвестировать в создание собственных мощных ИИ-фабрик. Это приведет к гонке вооружений в области вычислительных мощностей.

Фармацевтический гигант Lilly запускает собственный супер...

Суть события

Фармацевтическая корпорация Eli Lilly объявила о запуске собственного вычислительного центра, который уже называют самой мощной «фабрикой искусственного интеллекта», полностью принадлежащей и управляемой фармацевтической компанией. Проект получил название LillyPod.

Это событие знаменует собой важный сдвиг: крупные игроки индустрии здравоохранения перестают полагаться исключительно на арендованные облачные мощности и начинают строить собственную суверенную инфраструктуру. LillyPod стал первым в мире развертыванием суперкомпьютера NVIDIA DGX SuperPOD на базе новейших систем DGX B300. Главная цель инвестиции — ускорить открытие новых лекарств и сделать процесс их разработки более точным и масштабируемым.

Технический контекст

До недавнего времени большинство компаний, занимающихся вычислительной биологией, использовали либо стандартные облачные решения, либо предыдущие поколения графических ускорителей (GPU). Переход на архитектуру Blackwell (B300) — это серьезный технологический скачок.

Изображение из источника

Системы DGX B300 специально оптимизированы для обучения гигантских моделей и проведения сложнейших симуляций. В фармацевтике это критически важно для задач генеративной биологии, молекулярного моделирования и прогнозирования взаимодействия белков. Собственная инфраструктура такого уровня позволяет Lilly не просто быстрее обрабатывать данные, но и тренировать модели на конфиденциальных данных пациентов и клинических испытаний, не передавая их сторонним провайдерам.

Почему это важно для индустрии

Традиционный цикл разработки нового лекарства занимает 10–12 лет и стоит миллиарды долларов. При этом вероятность успеха крайне мала: тысячи молекул-кандидатов отсеиваются, и лишь единицы доходят до аптек. Искусственный интеллект призван изменить эту воронку, отсеивая неперспективные варианты на ранних этапах in silico (в компьютерной симуляции), а не in vivo (на живых организмах).

Запуск LillyPod подтверждает тренд на вертикальную интеграцию ИИ в науке. Фармацевтические гиганты превращаются в технологические компании. Если раньше их главным активом были химические формулы и патенты, то теперь к ним добавляются вычислительные мощности и проприетарные модели ИИ.

Детали и перспективы

Изображение из источника

Хотя полные технические спецификации кластера пока не раскрыты в деталях, использование архитектуры DGX SuperPOD подразумевает объединение сотен или тысяч ускорителей в единую сеть с минимальной задержкой. Это позволяет решать задачи, которые ранее считались вычислительно невозможными или требовали месяцев расчетов.

Мы видим, как NVIDIA закрепляет за собой роль не просто поставщика железа, а архитектора современной науки. Их платформа BioNeMo, вероятно, станет программной основой для работы на этом оборудовании, предоставляя инструменты для генеративного проектирования лекарств.

Что дальше?

Стоит ожидать ответных шагов от других лидеров рынка, таких как Pfizer, AstraZeneca или Novartis. Гонка вооружений в фармацевтике переходит из плоскости количества лабораторий в плоскость количества флопсов (операций с плавающей запятой в секунду).

В долгосрочной перспективе это может привести к снижению стоимости разработки лекарств и появлению персонализированной медицины, где препараты адаптируются под генетический профиль конкретного пациента. Однако пока это лишь инструмент, и его эффективность будет зависеть от качества данных, которыми Lilly будет «кормить» свой новый суперкомпьютер.