Компании представили Project Arc — систему управляемых автономных ИИ-агентов для рабочих мест, объединяющую вычислительную мощность NVIDIA с контролем безопасности от ServiceNow.
3 мин
На конференции ServiceNow Knowledge 2026 компании NVIDIA и ServiceNow объявили о расширении сотрудничества. Главная цель — внедрение управляемых автономных ИИ-агентов в корпоративную среду. Это переход от систем, которые просто генерируют текст, к системам, которые самостоятельно выполняют сложные многошаговые задачи на рабочих компьютерах сотрудников.
Долгое время корпоративный искусственный интеллект развивался в направлении генерации и рассуждения. Теперь бизнес задает следующий вопрос: как ИИ должен действовать? Ранние агентные системы показали потенциал, но для их работы в реальных компаниях требуется строгий контроль, понимание контекста и предсказуемость.
Изображение из источника
Ответом на этот запрос стал Project Arc — автономный настольный агент, созданный для разработчиков, ИТ-команд и администраторов. В отличие от изолированных решений, Project Arc интегрирован в платформу ServiceNow через технологию Action Fabric. Это дает агенту доступ к локальным файловым системам, терминалам и приложениям, но при этом каждое его действие фиксируется и контролируется через систему управления ServiceNow AI Control Tower.
Для обеспечения безопасности NVIDIA представила OpenShell — открытую среду выполнения для разработки и развертывания агентов в изолированных условиях (sandbox). Компании могут четко определять, какие данные видит агент, какие инструменты ему доступны и как ограничиваются его действия.
Техническая база опирается на открытые модели и специализированные навыки. Инструментарий NVIDIA Agent Toolkit и модели семейства Nemotron позволяют создавать агентов под конкретные задачи. Для проверки их эффективности компании развивают открытую систему бенчмарков NOWAI-Bench. В одном из самых сложных тестов для корпоративных сред, EnterpriseOps-Gym, модель Nemotron 3 Super в настоящее время занимает первое место среди решений с открытым исходным кодом.
Autonomous AI at Scale: Adobe Agents Unlock Breakthrough Creative Intelligence With NVIDIA and WPP
Масштабирование таких систем требует колоссальных вычислительных ресурсов, что делает экономику токенов (tokenomics) критически важной. Вычислительные платформы NVIDIA Blackwell обеспечивают в 50 раз большую генерацию токенов на ватт по сравнению с предыдущим поколением Hopper. Это снижает стоимость миллиона токенов почти в 35 раз, что делает рентабельным массовое внедрение агентов, работающих в фоновом режиме постоянно.
Этот анонс демонстрирует важный сдвиг в индустрии. Фокус смещается с создания все более крупных больших языковых моделей (LLM) на разработку безопасной инфраструктуры для их применения. Автономность без контроля несет слишком высокие риски для бизнеса. Интеграция аппаратных решений NVIDIA с управленческими платформами ServiceNow создает стандарт того, как ИИ будет работать в корпоративном секторе.
В ближайшие годы мы увидим переход от пилотных проектов к массовому использованию автономных агентов. Компании, которые смогут быстрее других развернуть такую инфраструктуру, получат значительное преимущество. Главным критерием успеха станет не только интеллект самих моделей, но и способность системы обеспечить безопасность, подотчетность и экономическую эффективность каждого действия агента.
New Adobe Premiere Color Grading Mode Accelerated on NVIDIA GPUs
Into the Omniverse: NVIDIA GTC Showcases Virtual Worlds Powering the Physical AI Era
More Than Meets the Eye: NVIDIA RTX-Accelerated Computers Now Connect Directly to Apple Vision Pro
Фокус развития ИИ смещается от генерации контента к автономным действиям в корпоративной среде при строгом контроле безопасности и экономики вычислений.
Главным барьером для массового внедрения ИИ-агентов становится не их интеллектуальность, а экономика токенов и возможность аудита каждого действия.
