Пока мир ждет релиза, внутри компании уже работает агент на базе GPT-5, который заменяет целый отдел аналитиков. Мы узнали, как он устроен.
2 мин
Представьте, что у вас есть сотрудник, который знает наизусть 600 петабайт данных, никогда не спит и пишет идеальные SQL-запросы быстрее, чем вы успеваете налить кофе. Звучит как фантастика? Для сотрудников OpenAI это уже рутина.
Компания приоткрыла завесу тайны над своим внутренним инструментом — Data Agent. И это не просто чат-бот, а полноценная автономная система, работающая на базе еще не выпущенной модели GPT-5 и Codex.
Главная проблема больших корпораций — это «болото данных». У OpenAI более 70 000 датасетов. Раньше аналитики тратили дни, пытаясь понять, какую таблицу использовать. Теперь они просто спрашивают агента: «Где у нас самые ненадежные поездки такси в Нью-Йорке?».
Агент не просто ищет ответ. Он думает:
Секрет не только в GPT-5, но и в том, как агента «заземлили». Он не галлюцинирует, потому что использует шесть слоев проверки:
OpenAI фактически показала будущее офисной работы. Это конец эпохи, когда мы тратили 80% времени на поиск информации и только 20% — на решения. Если этот инструмент станет публичным (а технологии Codex и Embeddings уже доступны), профессия дата-аналитика трансформируется навсегда. Вопрос лишь в том, готовы ли мы доверить ИИ не просто писать письма, а принимать решения на основе данных, которые мы сами уже не в силах переварить.
OpenAI создала внутреннего автономного агента на базе GPT-5, который самостоятельно пишет SQL, проверяет свои ошибки и обучается на действиях сотрудников, сокращая время анализа с дней до минут.
Главная фишка не в мощности модели GPT-5, а в системе «саморефлексии»: агент способен понять, что его SQL-запрос вернул бред, и исправить его без участия человека.
