Бывший CEO Twitter обсуждает вызовы монетизации и создания стимулов для авторов в мире, где информацию потребляют автономные ИИ-агенты, а не живые люди.
3 мин
Бывший генеральный директор Twitter Параг Агравал, ныне развивающий стартап Parallel, поднял одну из самых сложных проблем современной технологической индустрии — будущее создания контента в эпоху так называемого агентного интернета (agentic web). В недавнем интервью изданию Stratechery он обсудил, как изменятся механизмы оценки информации и стимулирования авторов, когда основными потребителями веб-страниц станут не люди, а автономные алгоритмы.
Эта дискуссия важна, поскольку она затрагивает фундаментальную бизнес-модель всей сети. Если искусственный интеллект будет самостоятельно собирать, агрегировать и выдавать пользователю готовые ответы, традиционная экономика кликов и показов рекламы рухнет.
Экономика современного интернета построена на человеческом внимании. Авторы, медиа и корпорации создают контент, чтобы привлечь пользователей на свои платформы. Визит пользователя конвертируется в просмотры рекламы, подписки или прямые продажи. Поисковые системы, такие как Google, исторически выступали в роли маршрутизаторов: они индексировали сеть и отправляли трафик создателям контента.
С развитием больших языковых моделей (LLM) и чат-ботов эта парадигма начала меняться. Пользователь все чаще получает готовый ответ прямо в интерфейсе нейросети, не переходя по ссылкам. Параг Агравал, имеющий колоссальный опыт работы с алгоритмами рекомендаций и экономикой внимания со времен руководства Twitter, теперь фокусируется на том, как адаптировать инфраструктуру интернета к этой новой реальности через свой проект Parallel.
Агентный интернет предполагает, что специализированные ИИ-программы будут действовать от лица пользователя: искать билеты, анализировать новости, сравнивать товары и читать статьи. Для выполнения этих задач агентам нужен постоянный доступ к свежему, качественному и достоверному контенту.
Однако ИИ-агент не кликает по рекламным баннерам и не покупает платные подписки импульсивно. Возникает экономический вакуум: контент потребляется, польза извлекается, но создатель информации не получает за это никакой компенсации. В интервью обсуждается именно этот разрыв: как технически и экономически оценивать вклад конкретного источника в финальный ответ, сгенерированный агентом.
Проблема, которую решает Агравал, носит системный характер для всей индустрии искусственного интеллекта. Если авторы перестанут получать доход от своих публикаций, они просто перестанут их создавать, либо закроют жесткими пейволлами (paywalls), блокируя доступ для сканеров и ботов.
Это приведет к истощению обучающих данных для самих ИИ-моделей. Разработчики алгоритмов окажутся в ситуации, когда их агентам будет нечего анализировать. Поэтому создание новых протоколов атрибуции — механизмов, позволяющих отследить, чьи данные были использованы ИИ, и микроплатежей для автоматической компенсации авторам, становится вопросом выживания как для медиа, так и для ИИ-компаний.
В ближайшие годы индустрии предстоит разработать новые стандарты взаимодействия между создателями контента и разработчиками ИИ. Мы, вероятно, увидим появление специализированных API-рынков, где доступ к качественной информации будет тарифицироваться для агентов в реальном времени.
Успех таких компаний, как Parallel, будет зависеть от их способности предложить нейтральную и прозрачную инфраструктуру, которой смогут доверять обе стороны. Время покажет, удастся ли рынку найти баланс до того, как традиционная веб-экономика получит критический урон от массового внедрения автономных агентов.
Переход к интернету автономных ИИ-агентов разрушает рекламную модель сети, требуя создания новых протоколов для оценки и оплаты труда создателей контента.
Успех ИИ-агентов парадоксальным образом угрожает источнику их собственных знаний — открытому интернету. Если агенты лишат авторов заработка, моделям вскоре будет не на чем обучаться.
