Анализ неочевидных приобретений на рынке искусственного интеллекта и влияния стремительного удешевления генерации токенов на традиционные ИТ-услуги.
2 мин
Недавнее приобретение компании TBPN со стороны OpenAI вызвало много вопросов у аналитиков. На первый взгляд, этот шаг кажется лишенным очевидной логики, однако для текущей стадии развития индустрии искусственного интеллекта подобные парадоксы становятся нормой. За фасадом странных корпоративных сделок скрывается более масштабный процесс: искусственный интеллект начинает фундаментально перестраивать экономику, и первыми под удар попадают традиционные технологические услуги.
Чтобы понять логику происходящего, необходимо посмотреть на контекст. Исторически компании, разрабатывающие большие языковые модели (LLM), фокусировались на фундаментальных исследованиях и масштабировании вычислительных мощностей. Однако по мере того как базовые технологии становятся доступнее, фокус смещается на интеграцию и поиск новых бизнес-моделей. Покупка нишевых проектов часто означает приобретение не столько готового продукта, сколько талантливой команды или уникального набора данных, необходимых для решения узких задач.
Главный феномен, который мы наблюдаем сегодня, можно назвать «цунами токенов». Токен в контексте языковых моделей — это базовая единица информации, фрагмент слова или символа. Стоимость генерации одного токена стремительно падает. Когда производство интеллектуального продукта становится практически бесплатным и бесконечным, это неизбежно ломает устоявшиеся рыночные механизмы.
Технологические услуги принимают на себя первый удар этой волны. Традиционный ИТ-аутсорсинг, базовая техническая поддержка, копирайтинг и даже написание шаблонного кода — все эти сферы строились на продаже человеко-часов. Теперь они вынуждены конкурировать с системами, которые генерируют решения за доли секунды. Цунами дешевых токенов смывает маржинальность бизнеса, основанного на рутинном интеллектуальном труде.
Что это означает для индустрии? Мы переходим от экономики программного обеспечения к экономике токенов. Если раньше компании продавали доступ к инструментам (SaaS), то теперь они начинают продавать готовый результат. В этой новой парадигме ценность смещается от процесса создания к качеству финального продукта и умению управлять потоками сгенерированной информации.
Пока рано судить, насколько успешной окажется стратегия поглощений OpenAI в долгосрочной перспективе. Однако очевидно, что рынок технологических услуг уже никогда не будет прежним. Компаниям, работающим в этой сфере, придется либо адаптироваться, переходя от выполнения задач к управлению ИИ-системами, либо уйти с рынка. Время покажет, кто сможет построить надежные корабли для навигации в этом новом океане данных, а кто останется на берегу.
Стремительное удешевление генерации ИИ-токенов разрушает традиционные бизнес-модели в сфере технологических услуг, вынуждая компании переходить от продажи человеко-часов к продаже готовых результатов.
Нелогичные на первый взгляд поглощения могут быть попыткой ИИ-гигантов купить не долю рынка, а инструменты для управления избытком дешевой информации («цунами токенов»).
