Новости, обновления инструментов и кейсы в реальном времени
Обновление бэкенда transformers для vLLM позволяет запускать стандартные модели на нативной скорости, избавляя разработчиков от необходимости писать кастомный код для оптимизации инференса.
Разбираем, почему отмена платы за исходящий трафик при работе с мультиоблачными вычислениями — это важный шаг для независимых разработчиков и компаний.
На конференции Build 2026 компания Microsoft анонсировала управляемую среду для безопасного развертывания открытых ИИ-моделей из экосистемы Hugging Face в корпоративных инфраструктурах.
NVIDIA и Hugging Face объединяют усилия для создания открытой экосистемы робототехники, предоставляя разработчикам доступ к базовым моделям и инструментам симуляции.
Hugging Face представила новую версию библиотеки LeRobot. Разбираем, как открытый исходный код меняет подход к обучению роботов и почему это важно для индустрии.
Hugging Face представила масштабное обновление проекта Kernels, добавив новый тип репозиториев, усиленные меры безопасности и инструменты для автоматической разработки низкоуровневого кода.
Компания NVIDIA представила интеграцию своего фреймворка NeMo с экосистемой Hugging Face, что позволяет значительно ускорить процесс дообучения гигантских языковых моделей.
Использование квантованных локальных языковых моделей для бесплатной автоматизации управления репозиториями на примере OpenClaw и DeepSeek.
Команда PaddlePaddle представила шестую версию своей системы оптического распознавания символов. Модели размером до 34.5 миллионов параметров обходят миллиардные VLM в задачах чтения текста.
Ведущие технологические компании представили открытый стандарт ARD, который позволяет ИИ-агентам динамически находить и подключать необходимые инструменты без предварительной ручной настройки.
Компания Cohere представила свою первую модель, ориентированную на написание кода. Разбираем характеристики новинки и ее значение для экосистемы корпоративного искусственного интеллекта.
Hugging Face и ведущие ИИ-компании передают управление проектом OpenEnv комитету, чтобы создать единый протокол для обучения ИИ-агентов с открытым исходным кодом.
Командный интерфейс Hugging Face теперь автоматически адаптируется под ИИ-агентов, снижая расход токенов в шесть раз и повышая точность выполнения задач.
Разбор нового поколения моделей и наборов данных NVIDIA, предназначенных для контроля безопасности и фильтрации контента в мультимодальных ИИ-системах.
Компания JetBrains представила новую модель Mellum2 на 12 миллиардов параметров. Разбираем, как архитектура MoE помогает оптимизировать работу искусственного интеллекта для разработчиков.
Компания NVIDIA опубликовала на платформе Hugging Face новые коллекции моделей и наборов данных Nemotron-Labs, исследуя применение диффузионного подхода для сверхбыстрой генерации текста.
На платформе Hugging Face представлено семейство открытых моделей Ettin Reranker. Разбираем, как линейка от 17 миллионов до 1 миллиарда параметров меняет подход к текстовому поиску.
IBM представила новые мультиязычные модели для создания векторных представлений текста с контекстным окном в 32 тысячи токенов и свободной лицензией Apache 2.0.
Анализ новой линейки моделей от NVIDIA, предназначенной для создания агентов с длинным контекстом, способных обрабатывать текст, звук и видео в едином потоке.
Разбор открытой модели privacy-filter на 1 миллиард параметров и ее роли в создании безопасных масштабируемых веб-приложений.
