Передовая ИИ-модель с открытым исходным кодом, предлагающая флагманские модели V4 и динамическую тарификацию API.
DeepSeek
Для кого
Разработчики и энтузиасты: сильная модель бесплатно или через API с гибкой тарификацией
Лучшая фича
Уровень топ-моделей при гибкой и низкой цене API в непиковые часы
Главный минус
Серверы в Китае и сложная система тарификации API (пиковые/непиковые часы)
Цена
Бесплатно (веб/приложение), API от 0.02 юаней/1M токенов (непиковые часы)
Уровень
Продвинутый
DeepSeek — китайская ИИ-платформа, активно развивающаяся в 2026 году. Помимо моделей R1 и V3, представлены флагманские решения серии V4 (V4-Pro, V4-Flash) и экспериментальные мультимодальные модели (V4-Flash-Vision-Exp). API платформы перешло на динамическое ценообразование с учетом пиковых часов.
Лучше всего подходит для
Разработчиков, студентов и аналитиков, ищущих бесплатную альтернативу GPT
Введено новое ценообразование для V4-Flash с разделением на пиковые и непиковые часы. Стоимость кэшированного ввода в непиковые часы снижена до 0.02 юаней за 1М токенов.
Разработчикам стала доступна экспериментальная мультимодальная модель V4.1-Flash с контекстным окном около 1 млн токенов и высокой скоростью генерации.
Выпущены версии v0.1.2-alpha.3 и alpha.4 инструмента DeepSeek Harness с улучшениями навигации по длинным сессиям и исправлениями доставки изображений.
Опубликована первая экспериментальная мультимодальная модель линейки V4 (305 млрд параметров) под лицензией MIT.
Для моделей V4-Pro и V4-Flash введено разделение на пиковые и непиковые часы. Цены на API V4-Pro значительно выросли, однако пользователи веб-версии сохранили бесплатный доступ.
Подготовка флагманской модели V4 с 1 трлн параметров, контекстом 1M+ токенов и фокусом на кодинг.
DeepSeek запустил ценовую войну среди китайских AI-компаний — модели стоят в 4-6 раз дешевле американских аналогов.
Выпущена open-source модель DeepSeek-OCR 2 (3B параметров) с новым энкодером DeepEncoder V2, имитирующим логику человеческого зрения. Лицензия MIT.
Представлена технология условной памяти Engram, позволяющая эффективно извлекать информацию из контекста свыше 1 миллиона токенов.
DeepSeek опубликовал научную статью о Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) — новой архитектуре для обучения больших моделей с меньшими затратами.
Три сооснователя стартапа Миры Мурати возвращаются к Сэму Альтману. Анализируем причины обратного трансфера талантов и последствия для рынка ИИ.
Эффективное управление рисками ИИ ускоряет внедрение технологий. Компании должны отказаться от излишней бюрократии в пользу гибких систем оценки, чтобы не тормозить инновации.
ИИ-агенты постепенно берут на себя весь процесс онлайн-покупок, включая выбор способа оплаты. Традиционным финансовым институтам предстоит адаптироваться к новым правилам игры.
Лаборатория Сезара де ла Фуэнте применяет ChatGPT и Codex для поиска новых антимикробных молекул в ДНК, сокращая начальный этап исследований с нескольких лет до часов.
Аналитики BCG разобрали ключевые технические и регуляторные барьеры, которые стоят на пути к созданию искусственного интеллекта человеческого уровня, и объяснили, как бизнесу адаптироваться к текущим реалиям.
Tokenizer — компонент, преобразующий текст в последовательность токенов (чисел), которые понимает языковая модель.
HCI (Human-Computer Interaction) — область изучения и проектирования интерфейсов взаимодействия между людьми и AI-системами.
System Prompt — специальная инструкция, задающая поведение, роль и ограничения AI-модели на протяжении всего диалога.
Temperature — параметр, контролирующий случайность в генерации текста: низкая температура даёт предсказуемые ответы, высокая — креативные.
Проверка жизнеспособности бизнес-идеи через анализ рынка, конкурентов, болей аудитории и success stories.
Комплексное исследование рынка с актуальными данными, трендами, ключевыми игроками и прогнозами. Включает ссылки на первоисточники.
Анализ лучших практик топовых компаний в конкретной области. С примерами, метриками и источниками.
Всесторонний анализ конкурента: продукты, ценообразование, маркетинг, команда, финансы, технологии. С актуальными источниками.
Интенсивный курс для предпринимателей. За 3 часа вы поймёте, как работает AI, и начнёте внедрять его в свой бизнес. Никакого технического бэкграунда не требуется.
Полный курс по работе с Claude — от первого диалога до продвинутых функций. Научитесь эффективно использовать ИИ в повседневной работе.
Легендарный курс от DeepLearning.AI и OpenAI, адаптированный для русскоязычной аудитории. Научитесь писать эффективные промпты для ChatGPT, Claude и других LLM. Практические примеры и реальные бизнес-кейсы.
DeepSeek — Передовая ИИ-модель с открытым исходным кодом, предлагающая флагманские модели V4 и динамическую тарификацию API.. Оценка: 88/100. Для кого: Разработчики и энтузиасты: сильная модель бесплатно или через API с гибкой тарификацией. Лучшая фича: Уровень топ-моделей при гибкой и низкой цене API в непиковые часы. Главный минус: Серверы в Китае и сложная система тарификации API (пиковые/непиковые часы). Цена: Бесплатно (веб/приложение), API от 0.02 юаней/1M токенов (непиковые часы).
| Инструмент | Оценка | Цена | API | Mobile |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | 88/100 | Бесплатно (веб/приложение), API от 0.02 юаней/1M токенов (непиковые часы) | Нет | Нет |
| ChatGPT | 96/100 | $0 — $200/мес | Да | Да |
| Claude | 93/100 | $0 — $100/мес | Да | Да |
| Gemini | 86/100 | $0 — $19.99/мес | Да | Да |
| GigaChat | 74/100 | Бесплатно — 7 566 ₽/год (API для физлиц) | Да | Да |
Источник: reymer.ai/tools/deepseek — обзор обновлён 2026-09-11
