Китайская open-source AI-модель для кодинга, математики и логики.
DeepSeek — китайская open-source модель, ставшая одной из самых обсуждаемых в 2026 году. DeepSeek-R1 показывает результаты на уровне GPT-5 в задачах программирования, математики и логического рассуждения, при этом модель полностью открыта и бесплатна для использования. В январе 2026 года DeepSeek временно обогнал ChatGPT по числу скачиваний. Особенно популярен в России благодаря доступности в России и отличной работе с кодом.
Лучше всего подходит для
Разработчиков, студентов и аналитиков, ищущих бесплатную альтернативу GPT
Подготовка флагманской модели V4 с 1 трлн параметров, контекстом 1M+ токенов и фокусом на кодинг.
DeepSeek запустил ценовую войну среди китайских AI-компаний — модели стоят в 4-6 раз дешевле американских аналогов.
Выпущена open-source модель DeepSeek-OCR 2 (3B параметров) с новым энкодером DeepEncoder V2, имитирующим логику человеческого зрения. Лицензия MIT.
Представлена технология условной памяти Engram, позволяющая эффективно извлекать информацию из контекста свыше 1 миллиона токенов.
DeepSeek опубликовал научную статью о Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) — новой архитектуре для обучения больших моделей с меньшими затратами.
Три сооснователя стартапа Миры Мурати возвращаются к Сэму Альтману. Анализируем причины обратного трансфера талантов и последствия для рынка ИИ.
IBM представила новые мультиязычные модели для создания векторных представлений текста с контекстным окном в 32 тысячи токенов и свободной лицензией Apache 2.0.
Исследователи представили компактную нейросеть, способную рассчитывать оптимальные параметры работы энергосистем за миллисекунды, сохраняя учет физики переменного тока.
ИИ-агенты меняют формат взаимодействия с пользователями: на смену тексту приходят видео-инструкции. Параллельно провайдеры моделей адаптируют тарифы под растущую долю агентских вычислений.
Инженеры OpenAI разработали собственную изолированную среду для Windows, чтобы ИИ-агенты могли безопасно работать с кодом локально, не требуя от пользователя подтверждения каждого действия.
Алгоритм — чёткая последовательность шагов для решения задачи, основа любой компьютерной программы и AI-системы.
Повторяющийся шаблон или закономерность в данных, которую AI-модели учатся распознавать и использовать для предсказаний.
System Prompt — специальная инструкция, задающая поведение, роль и ограничения AI-модели на протяжении всего диалога.
Tokenizer — компонент, преобразующий текст в последовательность токенов (чисел), которые понимает языковая модель.
Проверка жизнеспособности бизнес-идеи через анализ рынка, конкурентов, болей аудитории и success stories.
Комплексное исследование рынка с актуальными данными, трендами, ключевыми игроками и прогнозами. Включает ссылки на первоисточники.
Анализ лучших практик топовых компаний в конкретной области. С примерами, метриками и источниками.
Chain-of-Thought (CoT) — техника, заставляющая AI рассуждать пошагово. Значительно улучшает качество ответов для логических, математических и аналитических задач.
Интенсивный курс для предпринимателей. За 3 часа вы поймёте, как работает AI, и начнёте внедрять его в свой бизнес. Никакого технического бэкграунда не требуется.
Полный курс по работе с Claude — от первого диалога до продвинутых функций. Научитесь эффективно использовать ИИ в повседневной работе.
Легендарный курс от DeepLearning.AI и OpenAI, адаптированный для русскоязычной аудитории. Научитесь писать эффективные промпты для ChatGPT, Claude и других LLM. Практические примеры и реальные бизнес-кейсы.
DeepSeek — Китайская open-source AI-модель для кодинга, математики и логики..
| Инструмент | Оценка | Цена | API | Mobile |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | —/100 | Freemium | Нет | Нет |
| ChatGPT | 95/100 | $0 — $200/мес | Да | Да |
| Claude | 93/100 | $0 — $100/мес | Да | Да |
| Gemini | 86/100 | $0 — $19.99/мес | Да | Да |
| GigaChat | 74/100 | Бесплатно — 7 566 ₽/год (API для физлиц) | Да | Да |
Источник: reymer.ai/tools/deepseek — обзор обновлён 2026-05-14
