reymer.ai
Новости
/
Данные
/
Инструменты
/
Знания
reymer.ai

Медиапортал об автономном бизнесе, AI-трансформации и автономизации.

hello@reymer.ai

Новости

  • Все новости
  • AI-дайджесты

Инструменты

  • Каталог
  • Коллекции
  • Сравнения
  • Промпты
  • Поиск для агентов

Данные

  • AI-рынки
  • Value Chain
  • Цены API
  • Калькулятор
  • AI Intelligence: инсайдеры и фонды

Знания

  • Вся база знаний
  • Карта профессий и AI
  • AI-агенты для бизнеса
  • AI для профессий
  • Gartner MQ анализы
  • Оценка автономизации
  • Глоссарий
  • Кейсы внедрения ИИ
  • FAQ

Справочники

  • Автономный бизнес
  • Claude Code Tips
  • Вайб-кодинг
  • MCP Protocol
  • AI-кодинг агенты
  • Agent Frameworks
  • Deep Thinking Prompts
  • Гид по AI-агентам
  • OpenClaw vs NanoClaw
  • Конституция Claude

Курсы

  • Все курсы
  • Основы AI
  • Промпт-инжиниринг
  • Claude 101
  • Claude Code
  • Claude Agent Skills
  • Perplexity Pro 101
  • OpenClaw 101
  • NanoClaw 101
  • PicoClaw 101

© 2026 reymer.ai · СТАТУС СИСТЕМЫ: РАБОТАЕТ

О проектеПолитика конфиденциальности
Промпт-инжиниринг: от основ до мастерства

Введение

  • Введение в промпт-инжиниринг10 мин

Принципы написания промптов

  • Принцип 1: Чёткие и специфичные инструкции20 мин
  • Принцип 2: Дайте модели время подумать15 мин

Итеративная разработка промптов

  • Итеративный подход к промптам15 мин

Суммирование текстов

  • Техники эффективного суммирования12 мин

Извлечение и анализ информации

  • Извлечение данных из текста15 мин

Трансформация контента

  • Преобразование и трансформация текста15 мин

Расширение и генерация

  • Генерация развёрнутого контента12 мин

Создание чат-ботов

  • Архитектура разговорных AI-систем18 мин

Лучшие практики

  • Продвинутые техники и паттерны15 мин

Заключение

  • Что дальше?8 мин
Урок 7 из 11•15 мин

Преобразование и трансформация текста

Цели урока

После прохождения этого урока вы сможете:

  • 1Освоить техники изменения тона и стиля текста
  • 2Научиться преобразовывать форматы данных
  • 3Применять трансформации для локализации и адаптации

Трансформация: изменение формы без потери смысла

Трансформация — это преобразование текста из одной формы в другую: перевод, изменение тона, конвертация форматов, адаптация под аудиторию. LLM справляется с этим блестяще.

Перевод и локализация

LLM — это не просто переводчик, а локализатор. Он может адаптировать культурные отсылки, идиомы, форматы дат и валют.

python
# Простой перевод
prompt_translate = "Переведи на английский: Привет, как дела?"

# Локализация с адаптацией
prompt_localize = """
Локализуй текст для американской аудитории.
Адаптируй:
- Культурные отсылки
- Единицы измерения (метры → футы)
- Валюту (рубли → доллары по курсу 90)
- Формат даты (ДД.ММ.ГГГГ → MM/DD/YYYY)

Текст: """
Скидка 30% на все товары до 31.12.2024!
Доставка по Москве — 300 ₽, от 5000 ₽ — бесплатно.
Наш магазин работает как часы уже 10 лет.
"""
"""

Изменение тона и стиля

Один и тот же текст может звучать совершенно по-разному в зависимости от аудитории.

python
original = """
В связи с проведением технических работ на сервере,
доступ к личному кабинету будет временно ограничен
в период с 02:00 до 06:00 по московскому времени.
Приносим извинения за доставленные неудобства.
"""

prompt = f"""
Перепиши текст в трёх разных стилях:

1. ДРУЖЕЛЮБНЫЙ (для email молодой аудитории):
   - Неформальный тон
   - Можно использовать эмодзи
   - Лёгкий юмор уместен

2. КОРПОРАТИВНЫЙ (для B2B клиентов):
   - Формальный тон
   - Профессиональная лексика
   - Акцент на надёжность

3. TELEGRAM-КАНАЛ (для поста):
   - Короткий формат
   - Attention-grabbing
   - Чёткий призыв к действию

Исходный текст: """{original}"""
"""
Результат для дружелюбного стиля:
"Привет! 🌙 Сегодня ночью мы немного поколдуем над серверами (с 2 до 6 утра). Личный кабинет будет спать вместе с вами. Утром всё заработает как новенькое! ✨"

Преобразование форматов данных

LLM отлично справляется с конвертацией между форматами: JSON ↔ XML ↔ YAML ↔ таблицы ↔ текст.

python
# JSON → Markdown таблица
json_data = """
[
  {"name": "iPhone 15", "price": 89990, "stock": 50},
  {"name": "Samsung S24", "price": 79990, "stock": 30},
  {"name": "Pixel 8", "price": 69990, "stock": 15}
]
"""

prompt = f"""
Преобразуй JSON в Markdown-таблицу.
Добавь колонку "Статус" на основе stock:
- stock > 30: "В наличии ✅"
- stock 10-30: "Мало 🟡"
- stock < 10: "Заканчивается 🔴"

JSON: {json_data}
"""

# HTML → Чистый текст с сохранением структуры
prompt_html = """
Преобразуй HTML в чистый текст, сохранив структуру:
- Заголовки → ## Заголовок
- Списки → маркированные списки
- Ссылки → [текст](url)
- Убери все стили и скрипты

HTML: """{html_content}"""
"""

Проверка грамматики и стиля

LLM — мощный инструмент для редактирования. Он может не только исправить ошибки, но и объяснить их.

python
text_with_errors = """
Компания обЪявила о выходи нового продукта.
Это будет самый лутший смартфон на рынке которые мы когда либо выпускали.
Презинтация состоиться 15ого марта.
"""

prompt = f"""
Проверь текст и исправь ошибки.

ФОРМАТ ВЫВОДА:
1. Исправленный текст
2. Список найденных ошибок с объяснением:
   - Ошибка: что было → что стало
   - Тип: орфография/пунктуация/грамматика/стилистика
   - Правило: краткое объяснение

Текст: """{text_with_errors}"""
"""

Практический кейс: универсальный адаптер контента

Представьте: у вас есть один пресс-релиз, и нужно адаптировать его для 5 каналов.

python
press_release = """
Компания TechStartup привлекла $10 млн инвестиций в раунде Series A.
Лид-инвестор — фонд VentureCapital Partners. Средства будут направлены
на масштабирование AI-платформы и выход на международные рынки.
Основатель компании Иван Петров прокомментировал: "Это важная веха
в развитии компании. Мы планируем удвоить команду и запустить
продукт в 10 новых странах до конца года."
"""

prompt = f"""
Адаптируй пресс-релиз для разных каналов:

1. LINKEDIN (для профессиональной аудитории):
   - 150-200 слов
   - Профессиональный тон
   - Добавь 3-5 релевантных хэштегов

2. TWITTER/X (для широкой аудитории):
   - До 280 символов
   - Attention-grabbing
   - 2-3 хэштега

3. TELEGRAM-КАНАЛ (для tech-аудитории):
   - 100-150 слов
   - Можно эмодзи
   - Добавь свой комментарий от лица редакции

4. EMAIL для ИНВЕСТОРОВ:
   - Формальный тон
   - Фокус на метриках и перспективах
   - Структура: тема письма + тело

5. ВНУТРЕННЯЯ РАССЫЛКА для сотрудников:
   - Праздничный тон
   - Фокус на команде и достижениях
   - Мотивирующее завершение

Пресс-релиз: """{press_release}"""
"""

Сохраняйте шаблоны трансформаций! Если вы регулярно адаптируете контент для одних и тех же каналов, создайте библиотеку промптов.

Вопросы для размышления

  • •Какой контент вы регулярно адаптируете для разных аудиторий?
  • •Как автоматическая трансформация могла бы сэкономить ваше время?
Извлечение данных из текстаГенерация развёрнутого контента
DL

Адаптация курса «ChatGPT Prompt Engineering for Developers» от DeepLearning.AI + OpenAI. © DeepLearning.AI & OpenAI