Embedding
Определение
Эмбеддинг — представление данных (текста, изображений, аудио) в виде числовых векторов, где семантически близкие объекты располагаются рядом в векторном пространстве.
Простое объяснение
Это способ превратить слова в числа так, чтобы похожие по смыслу слова были рядом. Как если бы «кошка» и «котёнок» стояли близко на числовой линейке.
Подробнее
Эмбеддинги — основа современного AI:
- Word embeddings — Word2Vec, GloVe
- Sentence embeddings — для семантического поиска
- Image embeddings — CLIP, для поиска по изображениям
Применение: RAG-системы, рекомендации, кластеризация, поиск похожих документов.
Связанные термины
Computer Vision
Компьютерное зрение — область AI, которая обучает машины «видеть» и понимать визуальную информацию: изображения и видео.
Adapter
Адаптер — небольшой обучаемый модуль, встраиваемый между слоями предобученной модели для её адаптации под новые задачи без изменения основных весов.
Inference
Инференс — процесс получения предсказаний или результатов от обученной AI-модели на новых входных данных.
CLIP
CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) — модель OpenAI, связывающая изображения и текст в общем пространстве представлений.