Adapter
Определение
Адаптер — небольшой обучаемый модуль, встраиваемый между слоями предобученной модели для её адаптации под новые задачи без изменения основных весов.
Простое объяснение
Адаптер — как съёмный объектив для фотоаппарата. Камера (модель) остаётся той же, но разные объективы (адаптеры) позволяют снимать портреты, пейзажи или макро.
Подробнее
Связанные термины
Глубокое обучение
Подмножество машинного обучения, использующее многослойные нейронные сети для анализа данных.
Machine Learning
Машинное обучение — область AI, в которой алгоритмы обучаются на данных, выявляя закономерности и делая предсказания без явного программирования правил.
Модель
Модель в ML — обученный алгоритм, который принимает входные данные и выдаёт предсказания или генерирует результат.
QLoRA
Quantized LoRA — усовершенствованная версия LoRA, сочетающая квантизацию модели до 4 бит с адаптацией низкого ранга.