Foundation Model
Определение
Фундаментальная модель — большая AI-модель, предобученная на огромных объёмах данных, которая может быть адаптирована для множества различных задач.
Простое объяснение
Это как универсальный суперумный мозг, который знает очень много всего и может научиться любой новой задаче.
Подробнее
Характеристики foundation models:
- Обучение на интернет-масштабных данных
- Миллиарды параметров
- Emergent abilities — способности, не заложенные явно
- Мультимодальность (текст, изображения, аудио)
Примеры: GPT-4, Claude, Gemini, LLaMA.
Связанные термины
Diffusion Models
Диффузионные модели — класс генеративных моделей, которые учатся создавать данные путём постепенного удаления шума из случайного входа.
Hallucination
Галлюцинация AI — генерация языковой моделью информации, которая выглядит правдоподобно, но является фактически неверной или выдуманной.
LLaMA
LLaMA (Large Language Model Meta AI) — семейство открытых языковых моделей от Meta, ставшее основой для множества производных моделей.
ControlNet
ControlNet — метод точного управления генерацией изображений через дополнительные условия: позы, края, глубину, скетчи.