Multimodal AI
Определение
Мультимодальный AI — системы, способные обрабатывать и генерировать данные разных типов: текст, изображения, аудио, видео — одновременно.
Простое объяснение
Это AI, который понимает всё сразу: и текст, и картинки, и звук — как человек, который может читать, смотреть и слушать одновременно.
Подробнее
Примеры мультимодальных моделей:
- GPT-4o — текст, изображения, аудио
- Gemini — нативно мультимодальный
- Claude 3 — текст + изображения
- CLIP — связь текста и изображений
Тренд: переход от single-modal к универсальным моделям.
Связанные термины
ControlNet
ControlNet — метод точного управления генерацией изображений через дополнительные условия: позы, края, глубину, скетчи.
Gemini
Gemini — мультимодальное семейство AI-моделей от Google DeepMind, объединяющее понимание текста, изображений, аудио и видео.
Фундаментальная модель
Фундаментальная модель — большая AI-модель общего назначения, обученная на огромных данных и адаптируемая для множества задач.
Foundation Model
Фундаментальная модель — большая AI-модель, предобученная на огромных объёмах данных, которая может быть адаптирована для множества различных задач.