Модель
Определение
Модель в ML — обученный алгоритм, который принимает входные данные и выдаёт предсказания или генерирует результат.
Простое объяснение
Модель — это обученная программа, которая умеет делать что-то конкретное: писать текст, распознавать картинки или переводить.
Подробнее
Типы AI-моделей:
- Языковые — GPT, Claude, LLaMA
- Визуальные — Stable Diffusion, DALL-E
- Мультимодальные — GPT-4o, Gemini
- Специализированные — CodeLLaMA, MedPaLM
Модель = архитектура + веса (параметры).
Связанные термины
NLP
Обработка естественного языка (NLP) — область AI, занимающаяся взаимодействием компьютеров с человеческим языком: понимание, генерация, перевод.
Глубокое обучение
Подмножество машинного обучения, использующее многослойные нейронные сети для анализа данных.
RLHF
Reinforcement Learning from Human Feedback — метод обучения AI-моделей на основе человеческих предпочтений, используемый для выравнивания поведения модели с человеческими ценностями.
Machine Learning
Машинное обучение — область AI, в которой алгоритмы обучаются на данных, выявляя закономерности и делая предсказания без явного программирования правил.