Deep Learning
Определение
Глубокое обучение — подраздел машинного обучения, использующий многослойные нейронные сети для обработки сложных данных и выявления абстрактных паттернов.
Простое объяснение
Представь много-много слоёв фильтров, через которые проходит информация. Каждый слой находит что-то важное, и в конце получается умный вывод.
Подробнее
«Глубина» означает множество слоёв в нейросети. Преимущества:
- Автоматическое извлечение признаков
- Работа с неструктурированными данными
- Масштабируемость с ростом данных
Архитектуры: CNN (изображения), RNN/LSTM (последовательности), Transformer (текст).
Связанные термины
Fine-tuning
Дообучение — процесс адаптации предобученной AI-модели к конкретной задаче или домену путём дополнительного обучения на специализированных данных.
Машинное обучение
Подраздел AI, где алгоритмы учатся на данных и улучшают свои результаты без явного программирования.
CLIP
CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) — модель OpenAI, связывающая изображения и текст в общем пространстве представлений.
Жизненный цикл модели
Жизненный цикл ML-модели — этапы от постановки задачи до вывода из эксплуатации: сбор данных, обучение, deployment, мониторинг, обновление.