Zero-shot Learning
Определение
Zero-shot обучение — способность AI выполнять задачи, на которых модель не обучалась напрямую, используя общие знания и инструкции.
Простое объяснение
Это когда AI может выполнить новую задачу с первого раза, без обучения на примерах — просто потому что он много знает.
Подробнее
Примеры zero-shot:
- Классификация текста по новым категориям без примеров
- Перевод между языками, не виденными при обучении
- Выполнение инструкций без примеров
LLM демонстрируют сильные zero-shot способности благодаря масштабу.
Связанные термины
Emergent Abilities
Emergent Abilities — способности, которые появляются у моделей только при достижении определённого масштаба и отсутствуют у меньших версий.
Transformer
Трансформер — архитектура нейронной сети с механизмом внимания (attention), ставшая основой современных языковых моделей и генеративного AI.
NLP
Обработка естественного языка (NLP) — область AI, занимающаяся взаимодействием компьютеров с человеческим языком: понимание, генерация, перевод.
Deep Learning
Глубокое обучение — подраздел машинного обучения, использующий многослойные нейронные сети для обработки сложных данных и выявления абстрактных паттернов.