Фича
Определение
Фича (признак, feature) — входной параметр или характеристика данных, используемая ML-моделью для обучения и предсказаний.
Простое объяснение
Фича — это характеристика, по которой AI принимает решение. Например, при определении спама: длина письма, количество ссылок, ключевые слова.
Подробнее
Feature engineering:
- Извлечение — создание признаков из сырых данных
- Отбор — выбор важных признаков
- Трансформация — нормализация, encoding
В deep learning признаки извлекаются автоматически.
Связанные термины
Few-shot Learning
Few-shot Learning — способность модели выполнять новую задачу, увидев лишь несколько примеров в промпте без дополнительного обучения.
Unsupervised Learning
Обучение без учителя — тип машинного обучения, при котором модель находит скрытые паттерны в данных без предварительной разметки.
Zero-shot Learning
Zero-shot обучение — способность AI выполнять задачи, на которых модель не обучалась напрямую, используя общие знания и инструкции.
Transformer
Трансформер — архитектура нейронной сети с механизмом внимания (attention), ставшая основой современных языковых моделей и генеративного AI.