Фича
Определение
Фича (признак, feature) — входной параметр или характеристика данных, используемая ML-моделью для обучения и предсказаний.
Простое объяснение
Фича — это характеристика, по которой AI принимает решение. Например, при определении спама: длина письма, количество ссылок, ключевые слова.
Подробнее
Feature engineering:
- Извлечение — создание признаков из сырых данных
- Отбор — выбор важных признаков
- Трансформация — нормализация, encoding
В deep learning признаки извлекаются автоматически.
Связанные термины
Quantization
Квантизация — техника сжатия AI-моделей путём уменьшения точности чисел (например, с 32-bit до 4-bit), ускоряющая инференс и снижающая требования к памяти.
Few-shot Learning
Few-shot Learning — способность модели выполнять новую задачу, увидев лишь несколько примеров в промпте без дополнительного обучения.
PEFT
Parameter-Efficient Fine-Tuning — семейство методов дообучения моделей, которые обновляют лишь малую часть параметров, сохраняя качество полного fine-tuning.
Модель
Модель в ML — обученный алгоритм, который принимает входные данные и выдаёт предсказания или генерирует результат.