Предиктивная аналитика
Определение
Предиктивная аналитика — использование исторических данных и ML для прогнозирования будущих событий, трендов и поведения.
Простое объяснение
Это когда AI смотрит на прошлые данные и предсказывает, что случится в будущем — например, какой товар купят чаще.
Подробнее
Применение предиктивной аналитики:
- Продажи — прогноз спроса
- Маркетинг — предсказание оттока
- Финансы — оценка рисков
- Производство — предиктивное обслуживание
Инструменты: Python (scikit-learn), Azure ML, DataRobot.
Связанные термины
База знаний
База знаний — структурированное хранилище информации, используемое AI-системами для поиска фактов и контекста при генерации ответов.
Semantic Segmentation
Semantic Segmentation — классификация каждого пикселя изображения по принадлежности к семантическому классу.
Data Labeling
Data Labeling — процесс разметки данных людьми для создания обучающих выборок для supervised learning моделей.
Recommendation System
Recommendation System — алгоритм, предсказывающий предпочтения пользователя и предлагающий релевантный контент или продукты.