Предиктивная аналитика
Определение
Предиктивная аналитика — использование исторических данных и ML для прогнозирования будущих событий, трендов и поведения.
Простое объяснение
Это когда AI смотрит на прошлые данные и предсказывает, что случится в будущем — например, какой товар купят чаще.
Подробнее
Применение предиктивной аналитики:
- Продажи — прогноз спроса
- Маркетинг — предсказание оттока
- Финансы — оценка рисков
- Производство — предиктивное обслуживание
Инструменты: Python (scikit-learn), Azure ML, DataRobot.
Связанные термины
MMLU
MMLU (Massive Multitask Language Understanding) — бенчмарк для оценки знаний и способности к рассуждению LLM по 57 предметным областям.
Data Labeling
Data Labeling — процесс разметки данных людьми для создания обучающих выборок для supervised learning моделей.
Датасет
Датасет — набор данных, используемый для обучения, валидации и тестирования AI-моделей.
Question Answering
Question Answering (QA) — задача автоматического ответа на вопросы на естественном языке на основе текста или базы знаний.