
Первый «AI-инженер» от Cognition — автономный агент для полного цикла разработки.
Devin
Для кого
Команды, готовые делегировать рутинные задачи автономному AI-инженеру
Лучшая фича
Полный цикл: план, код, тесты, pull request без участия человека
Главный минус
На нетривиальных задачах требует контроля, ACU расходуются быстро
Цена
$0 - $200+/мес
Уровень
Продвинутый
Devin — автономный AI software engineer от Cognition Labs, способный самостоятельно планировать, писать, тестировать и деплоить код. Первый AI-инструмент, позиционирующийся как полноценный «AI-разработчик», а не ассистент. Работает через собственную среду разработки с браузером, терминалом и редактором кода. В 2026 году цена снизилась с $500 до $20/мес, ARR достиг $73M.
Лучше всего подходит для
Стартапов и команд для автоматизации рутинных задач разработки
| Оценка | 85 | 80 | 96 | 92 | 82 |
| Цена | $0 - $200+/мес | $0 - $200/мес | $0 — $200/мес | $20 - $200/мес | $20 - $200/мес |
| API | |||||
| Mobile |
Зафиксированы новые тарифы: Free ($0), Pro ($20), Max ($200) и Teams ($80 + $40/место).
В Devin Desktop, CLI и Cloud добавлена поддержка модели GPT-6 Astra от OpenAI, что улучшило качество тестов и отчетов при снижении затрат.
Добавлен режим сканирования 'cleanup' для поиска мертвого кода, команда /scan в композиторе и поддержка агентов сканирования в автоматизациях.
Представлены Devin Outposts — возможность развертывания self-hosted воркеров в собственной инфраструктуре компании.
Добавлена поддержка выделенных файлов конфигурации Model Context Protocol (MCP) и потоковых HTTP-транспортов.
Релиз Devin 2.0: новый agent-native IDE, параллельные сессии, цена снижена с ~$500 до $20/мес.
Инструмент для вопросов к коду с цитированием сниппетов. Автоматическая индексация репозиториев каждые 2 часа.
Infosys подписала соглашение с Cognition после 6 месяцев тестирования. Devin внедряется в инженерные команды глобально.

Три сооснователя стартапа Миры Мурати возвращаются к Сэму Альтману. Анализируем причины обратного трансфера талантов и последствия для рынка ИИ.

Эффективное управление рисками ИИ ускоряет внедрение технологий. Компании должны отказаться от излишней бюрократии в пользу гибких систем оценки, чтобы не тормозить инновации.

ИИ-агенты постепенно берут на себя весь процесс онлайн-покупок, включая выбор способа оплаты. Традиционным финансовым институтам предстоит адаптироваться к новым правилам игры.

Лаборатория Сезара де ла Фуэнте применяет ChatGPT и Codex для поиска новых антимикробных молекул в ДНК, сокращая начальный этап исследований с нескольких лет до часов.

Аналитики BCG разобрали ключевые технические и регуляторные барьеры, которые стоят на пути к созданию искусственного интеллекта человеческого уровня, и объяснили, как бизнесу адаптироваться к текущим реалиям.
FlashAttention — алгоритм вычисления attention, оптимизированный для GPU, который значительно снижает использование памяти и ускоряет обучение и inference.
Edge AI — выполнение AI-алгоритмов непосредственно на конечных устройствах (смартфонах, камерах, датчиках) без отправки данных в облако.
Zapier — популярная no-code платформа автоматизации, соединяющая тысячи приложений без написания кода через простые «если-то» правила.
Хранилище данных (Data Warehouse) — централизованная система для хранения и анализа больших объёмов структурированных данных для бизнес-аналитики и AI.
Детальный промпт для AI-генерации визуализации архитектурного объекта.
Meta-Prompting — техника, где AI генерирует оптимальный промпт для вашей задачи. Идеально для тех, кто не уверен, как сформулировать запрос.
Проверка жизнеспособности бизнес-идеи через анализ рынка, конкурентов, болей аудитории и success stories.
Создание неожиданных сюжетных поворотов с учётом жанра, персонажей и текущей точки повествования.
Интенсивный курс для предпринимателей. За 3 часа вы поймёте, как работает AI, и начнёте внедрять его в свой бизнес. Никакого технического бэкграунда не требуется.
Полный курс по работе с Claude — от первого диалога до продвинутых функций. Научитесь эффективно использовать ИИ в повседневной работе.
Легендарный курс от DeepLearning.AI и OpenAI, адаптированный для русскоязычной аудитории. Научитесь писать эффективные промпты для ChatGPT, Claude и других LLM. Практические примеры и реальные бизнес-кейсы.
Devin — Первый «AI-инженер» от Cognition — автономный агент для полного цикла разработки.. Оценка: 85/100. Для кого: Команды, готовые делегировать рутинные задачи автономному AI-инженеру. Лучшая фича: Полный цикл: план, код, тесты, pull request без участия человека. Главный минус: На нетривиальных задачах требует контроля, ACU расходуются быстро. Цена: $0 - $200+/мес.
| Инструмент | Оценка | Цена | API | Mobile |
|---|---|---|---|---|
| Devin | 85/100 | $0 - $200+/мес | Нет | Нет |
| Bolt.new | 80/100 | $0 - $200/мес | Нет | Нет |
| ChatGPT | 96/100 | $0 — $200/мес | Да | Да |
| Claude Code | 92/100 | $20 - $200/мес | Да | Нет |
| Claude Cowork | 82/100 | $20 - $200/мес | Нет | Да |
Источник: reymer.ai/tools/devin — обзор обновлён 2026-09-11