Анатомия AI-агента

Четыре компонента AI-агента

Любой AI-агент - от простого скрипта до сложной мультиагентной системы - состоит из четырех базовых компонентов. Понимание этой архитектуры поможет вам не только работать с Hermes Agent, но и создавать собственных агентов.

• LLM-ядро - языковая модель, которая понимает задачу и генерирует решения. В случае Hermes Agent это модель серии Hermes
• Инструменты (Tools) - набор функций, которые агент может вызывать: работа с файлами, API, браузером, мессенджерами
• Память (Memory) - хранилище контекста: краткосрочная (текущая сессия), долгосрочная (между сессиями) и эпизодическая (опыт)
• Планировщик (Planner) - компонент, который разбивает цель на шаги и определяет порядок выполнения

Цикл работы агента

Агент работает циклически. Каждый цикл состоит из шести этапов, которые повторяются до достижения цели или исчерпания лимита шагов.

XML-теги для структурированных рассуждений

Hermes Agent использует XML-теги для организации своих рассуждений. Это не просто формат - это способ разделить мышление на четкие этапы, которые можно отслеживать и отлаживать.

<SCRATCHPAD>
  Анализирую запрос пользователя. Нужно найти и исправить
  ошибку в конфигурации сервера. Начну с проверки логов.
</SCRATCHPAD>

<REASONING>
  1. Ошибка 502 указывает на проблему с upstream-сервером
  2. Логи nginx показывают таймаут при обращении к порту 3000
  3. Приложение на порту 3000 не отвечает - нужно проверить процесс
</REASONING>

<PLAN>
  Шаг 1: Проверить статус процесса на порту 3000
  Шаг 2: Перезапустить приложение, если процесс упал
  Шаг 3: Проверить логи приложения на наличие ошибок
  Шаг 4: Убедиться, что nginx получает ответ
</PLAN>

<EXECUTION>
  <tool_call>
    <name>run_command</name>
    <arguments>{"command": "lsof -i :3000"}</arguments>
  </tool_call>
</EXECUTION>

Три типа памяти

Память - это то, что превращает одноразовый чат в постоянного помощника. Hermes Agent использует три типа памяти, каждый для своей цели.