reymer.ai
Новости
/
Данные
/
Инструменты
/
Знания
reymer.ai

Медиапортал об автономном бизнесе, AI-трансформации и автономизации.

hello@reymer.ai

Новости

  • Все новости
  • AI-дайджесты

Инструменты

  • Каталог
  • Коллекции
  • Сравнения
  • Промпты
  • Поиск для агентов

Данные

  • AI-рынки
  • Value Chain
  • Цены API
  • Калькулятор
  • AI Intelligence: инсайдеры и фонды

Знания

  • Вся база знаний
  • Карта профессий и AI
  • AI-агенты для бизнеса
  • AI для профессий
  • Gartner MQ анализы
  • Оценка автономизации
  • Глоссарий
  • Кейсы внедрения ИИ
  • FAQ

Справочники

  • Автономный бизнес
  • Claude Code Tips
  • Вайб-кодинг
  • MCP Protocol
  • AI-кодинг агенты
  • Agent Frameworks
  • Deep Thinking Prompts
  • Гид по AI-агентам
  • OpenClaw vs NanoClaw
  • Конституция Claude

Курсы

  • Все курсы
  • Основы AI
  • Промпт-инжиниринг
  • Claude 101
  • Claude Code
  • Claude Agent Skills
  • Perplexity Pro 101
  • OpenClaw 101
  • NanoClaw 101
  • PicoClaw 101

© 2026 reymer.ai · СТАТУС СИСТЕМЫ: РАБОТАЕТ

О проектеПолитика конфиденциальности
NousResearch Hermes - Погружение в AI-агента

Открытый AI - другой путь

  • Зачем нужен открытый AI10 мин
  • NousResearch - лаборатория без стен12 мин
  • Эволюция Hermes - от 7B до агента13 мин

От чата к агенту

  • Чат vs агент - в чем разница12 мин
  • Анатомия AI-агента15 мин
  • Рынок AI-агентов в 202613 мин

Hermes Agent - знакомство

  • Что такое Hermes Agent10 мин
  • Hermes vs OpenClaw - два подхода15 мин
  • Установка Hermes Agent15 мин
  • Первая сессия10 мин

Инструменты и интеграции

  • 50 встроенных инструментов14 мин
  • Мессенджер-адаптеры14 мин
  • MCP-клиент и внешние серверы12 мин

Память и самоулучшение

  • Система памяти Hermes14 мин
  • Цикл самоулучшения14 мин
  • Создание кастомных навыков12 мин

Рассуждение и планирование

  • XML-теги рассуждения14 мин
  • Гибридное рассуждение Hermes 413 мин
  • Планирование сложных задач13 мин

Практические сценарии

  • Автоматизация повседневных задач13 мин
  • Hermes для разработки13 мин
  • Мультиагентные системы12 мин
  • Безопасность и ответственное использование12 мин

Мастерство и будущее

  • Экономика AI-агентов12 мин
  • Экосистема и сообщество11 мин
  • Будущее AI-агентов - что дальше12 мин
Урок 10 из 26•10 мин

Первая сессия

Цели урока

После прохождения этого урока вы сможете:

  • 1Провести первое взаимодействие с Hermes Agent
  • 2Понять разницу между хорошими и плохими промптами
  • 3Изучить структуру запроса и ответа агента
  • 4Научиться формулировать задачи для максимальной эффективности
Ваш браузер не поддерживает воспроизведение видео.
Видео-введение к уроку

Первый разговор с агентом

После установки и запуска Hermes Agent вы попадаете в интерактивный режим. Агент готов к работе. Но результат напрямую зависит от того, как вы формулируете задачу. Агент - это не поисковик и не чат-бот. Он ждет конкретную цель.

Первая сессия с Hermes Agent - примеры взаимодействия
Правильная формулировка задачи - ключ к эффективному взаимодействию с агентом(нажмите для увеличения)

Плохие промпты vs хорошие промпты

Главная ошибка новичков - общение с агентом как с чат-ботом. Агент ждет не вопрос, а задачу с контекстом. Сравните два подхода.

Плохой промпт
"Расскажи о погоде"
"Помоги с файлами"
"Сделай что-нибудь полезное"
"Напиши код"

Результат: размытый, бесполезный ответ. Агент не понимает, что конкретно нужно сделать.
Хороший промпт
"Проверь погоду в Москве на эту неделю и создай файл weather-report.md с прогнозом по дням"
"Найди все CSV-файлы в директории ~/data, объедини их в один и создай сводную таблицу"
"Настрой Telegram-бота для уведомлений: бот должен каждый час проверять цену биткоина и писать в чат, если цена изменилась более чем на 2%"

Формула хорошего промпта для агента

Эффективный промпт для AI-агента состоит из четырех элементов: цель, контекст, формат результата и ограничения.

  • Цель - что нужно сделать (действие, а не вопрос)
  • Контекст - где, с какими данными, в каком окружении
  • Формат результата - что должно получиться на выходе
  • Ограничения - чего делать не нужно, лимиты, приоритеты
bash
# Пример хорошего промпта с четырьмя элементами

hermes chat "Проанализируй логи nginx за последние 24 часа \
  (файл /var/log/nginx/access.log), \
  найди топ-10 IP-адресов по количеству запросов, \
  проверь каждый через abuse-базу, \
  создай отчет в формате markdown в ~/reports/nginx-analysis.md. \
  Если нашел подозрительные IP - добавь их в iptables-правила, \
  но не применяй правила автоматически - только сохрани в файл."

Как агент обрабатывает запрос

Когда вы отправляете задачу, Hermes Agent проходит полный цикл: анализирует запрос в SCRATCHPAD, строит план в PLAN, выполняет шаги через EXECUTION и проверяет результат. Вы видите весь процесс в реальном времени.

text
# Пример вывода агента при выполнении задачи

$ hermes chat "Создай резервную копию базы данных PostgreSQL"

<SCRATCHPAD>
  Пользователь хочет создать бэкап PostgreSQL.
  Нужно: определить параметры подключения, выполнить pg_dump,
  сохранить файл с датой в названии.
</SCRATCHPAD>

<PLAN>
  1. Проверить наличие pg_dump
  2. Определить параметры подключения из .env
  3. Выполнить pg_dump с сжатием
  4. Проверить размер и целостность дампа
  5. Сообщить результат
</PLAN>

<EXECUTION>
  [tool: run_command] which pg_dump
  > /usr/bin/pg_dump

  [tool: read_file] .env
  > DB_HOST=localhost, DB_NAME=myapp, DB_USER=admin

  [tool: run_command] pg_dump -h localhost -U admin -Fc myapp \
    > ~/backups/myapp-2026-06-09.dump
  > Бэкап создан: 142 МБ

  [tool: run_command] pg_restore --list ~/backups/myapp-2026-06-09.dump | wc -l
  > 847 объектов в дампе
</EXECUTION>

Готово. Резервная копия создана:
- Файл: ~/backups/myapp-2026-06-09.dump
- Размер: 142 МБ
- Объектов: 847 (таблицы, индексы, функции)
- Формат: custom (pg_restore-совместимый)

Полезные команды для первой сессии

КомандаОписание
hermes chat "..."Одноразовый запрос
hermes chatИнтерактивный режим (многошаговый диалог)
hermes statusСтатус агента, модели, адаптеров
hermes tools listСписок доступных инструментов
hermes memory showЧто агент помнит о вас
hermes configТекущая конфигурация

В интерактивном режиме агент сохраняет контекст между сообщениями. Вы можете уточнять задачу, просить исправить результат или добавить новые шаги. Это удобнее для сложных задач, которые трудно описать одним сообщением.

Главный вывод

Качество работы агента на 80% зависит от формулировки задачи. Хороший промпт содержит четыре элемента: цель, контекст, формат результата и ограничения. Агент - не чат-бот, он ждет конкретное действие, а не абстрактный вопрос.

Тест для самопроверки
Какой промпт даст лучший результат при работе с Hermes Agent?

Вопросы для размышления

  • •Сформулируйте три задачи для Hermes Agent из вашей ежедневной работы, используя формулу: цель + контекст + формат + ограничения
  • •Какие команды hermes вы хотите попробовать первыми?
Установка Hermes Agent50 встроенных инструментов

Источник: Reymer AI. © 2026 Reymer AI