reymer.ai
Новости
/
Данные
/
Инструменты
/
Знания
reymer.ai

Медиапортал об автономном бизнесе, AI-трансформации и автономизации.

hello@reymer.ai

Новости

  • Все новости
  • AI-дайджесты

Инструменты

  • Каталог
  • Коллекции
  • Сравнения
  • Промпты
  • Поиск для агентов

Данные

  • AI-рынки
  • Value Chain
  • Цены API
  • Калькулятор
  • AI Intelligence: инсайдеры и фонды

Знания

  • Вся база знаний
  • Карта профессий и AI
  • AI-агенты для бизнеса
  • AI для профессий
  • Gartner MQ анализы
  • Оценка автономизации
  • Глоссарий
  • Кейсы внедрения ИИ
  • FAQ

Справочники

  • Автономный бизнес
  • Claude Code Tips
  • Вайб-кодинг
  • MCP Protocol
  • AI-кодинг агенты
  • Agent Frameworks
  • Deep Thinking Prompts
  • Гид по AI-агентам
  • OpenClaw vs NanoClaw
  • Конституция Claude

Курсы

  • Все курсы
  • Основы AI
  • Промпт-инжиниринг
  • Claude 101
  • Claude Code
  • Claude Agent Skills
  • Perplexity Pro 101
  • OpenClaw 101
  • NanoClaw 101
  • PicoClaw 101

© 2026 reymer.ai · СТАТУС СИСТЕМЫ: РАБОТАЕТ

О проектеПолитика конфиденциальности
NousResearch Hermes - Погружение в AI-агента

Открытый AI - другой путь

  • Зачем нужен открытый AI10 мин
  • NousResearch - лаборатория без стен12 мин
  • Эволюция Hermes - от 7B до агента13 мин

От чата к агенту

  • Чат vs агент - в чем разница12 мин
  • Анатомия AI-агента15 мин
  • Рынок AI-агентов в 202613 мин

Hermes Agent - знакомство

  • Что такое Hermes Agent10 мин
  • Hermes vs OpenClaw - два подхода15 мин
  • Установка Hermes Agent15 мин
  • Первая сессия10 мин

Инструменты и интеграции

  • 50 встроенных инструментов14 мин
  • Мессенджер-адаптеры14 мин
  • MCP-клиент и внешние серверы12 мин

Память и самоулучшение

  • Система памяти Hermes14 мин
  • Цикл самоулучшения14 мин
  • Создание кастомных навыков12 мин

Рассуждение и планирование

  • XML-теги рассуждения14 мин
  • Гибридное рассуждение Hermes 413 мин
  • Планирование сложных задач13 мин

Практические сценарии

  • Автоматизация повседневных задач13 мин
  • Hermes для разработки13 мин
  • Мультиагентные системы12 мин
  • Безопасность и ответственное использование12 мин

Мастерство и будущее

  • Экономика AI-агентов12 мин
  • Экосистема и сообщество11 мин
  • Будущее AI-агентов - что дальше12 мин
Урок 16 из 26•12 мин

Создание кастомных навыков

Цели урока

После прохождения этого урока вы сможете:

  • 1Освоить структуру навыка в формате YAML
  • 2Создать полноценный навык "Ежедневный дайджест новостей"
  • 3Научиться тестировать и публиковать навыки
Ваш браузер не поддерживает воспроизведение видео.
Видео-введение к уроку

Навыки - основа автоматизации

Навык (Skill) в Hermes Agent - это переиспользуемый набор инструкций, инструментов и шаблонов для решения конкретной задачи. Если агент - это сотрудник, то навыки - это его должностные инструкции. Чем точнее написан навык, тем качественнее результат.

Структура навыка Hermes Agent - метаданные, инструменты, инструкции, шаблоны
Анатомия навыка: от метаданных до шаблона вывода(нажмите для увеличения)

Структура навыка в YAML

Каждый навык описывается в файле YAML и содержит четыре обязательных блока: метаданные, инструменты, инструкции и шаблон вывода.

yaml
# Базовая структура навыка Hermes Agent
# Файл: skills/my-skill.yaml

# 1. Метаданные (обязательно)
name: skill_name                  # уникальный идентификатор
description: Описание навыка      # что делает навык
version: "1.0"
author: your_name
tags: [automation, daily]          # для поиска и каталогизации

# 2. Инструменты (обязательно)
tools:
  - name: tool_name
    description: Что делает инструмент
    parameters:
      param1: string
      param2: number

# 3. Инструкции (обязательно)
instructions: |
  Пошаговые инструкции для агента.
  Описывают логику выполнения задачи.

# 4. Шаблон вывода (рекомендуется)
output_template: |
  ## Результат
  {result_summary}
  
  ### Детали
  {details}

Полный пример: навык "Ежедневный дайджест новостей"

yaml
# skills/daily-news-digest.yaml
# Навык для автоматической подготовки утреннего дайджеста

name: daily_news_digest
description: >
  Собирает новости по заданным темам из RSS-лент и API,
  формирует краткий дайджест с ключевыми событиями,
  отправляет в Telegram.
version: "1.2"
author: hermes_user
tags: [news, daily, automation, telegram]

trigger:
  type: schedule
  cron: "0 8 * * 1-5"  # Пн-Пт в 08:00

tools:
  - name: fetch_rss
    description: Получить статьи из RSS-ленты
    parameters:
      url: string
      limit: number
    returns: list[article]

  - name: search_news_api
    description: Поиск новостей через API
    parameters:
      query: string
      language: string
      date_from: string
    returns: list[article]

  - name: summarize_article
    description: Создать краткое резюме статьи
    parameters:
      title: string
      content: string
      max_sentences: number
    returns: string

  - name: send_telegram
    description: Отправить сообщение в Telegram
    parameters:
      chat_id: string
      message: string
      parse_mode: string

config:
  topics:
    - "искусственный интеллект"
    - "open source AI"
    - "NousResearch"
    - "AI-агенты"
  rss_feeds:
    - "https://habr.com/ru/rss/hub/artificial_intelligence"
    - "https://openai.com/blog/rss"
  max_articles: 10
  summary_sentences: 2
  telegram_chat_id: "${TELEGRAM_CHAT_ID}"

instructions: |
  1. Получи статьи из всех RSS-лент (config.rss_feeds)
  2. Дополни поиском через news API по каждой теме (config.topics)
  3. Удали дубликаты по заголовку (порог схожести 80%)
  4. Отсортируй по релевантности и свежести
  5. Возьми топ config.max_articles статей
  6. Для каждой создай резюме в config.summary_sentences предложений
  7. Сформируй дайджест по шаблону output_template
  8. Отправь в Telegram через send_telegram
  9. Сохрани лог выполнения в память

output_template: |
  Доброе утро! Дайджест AI-новостей за {date}
  
  {for article in articles}
  {index}. {article.title}
  {article.summary}
  Источник: {article.source}
  
  {endfor}
  
  Всего обработано: {total_processed} статей
  В дайджесте: {total_selected} ключевых

Этапы создания навыка

1

Определите задачу - четко сформулируйте, что должен делать навык, каков ожидаемый результат и при каких условиях он запускается

2

Выберите инструменты - определите, какие API, сервисы и действия понадобятся для выполнения задачи. Каждый инструмент описывается отдельно с параметрами

3

Напишите инструкции - пошаговый алгоритм выполнения. Будьте конкретны: "Получи статьи из RSS" лучше, чем "Найди информацию"

4

Протестируйте навык - запустите вручную (trigger: manual) и проверьте результат. Исправьте ошибки, уточните инструкции

5

Опубликуйте навык - добавьте в каталог навыков агента. Настройте триггер (расписание, событие или вебхук) для автоматического запуска

Перекрестная ссылка

Подробнее о навыках в контексте Claude Code: Claude Code Pro - хуки и навыки. Принципы создания навыков универсальны для разных AI-агентов.

Частые ошибки при создании навыков

ОшибкаПроблемаРешение
Слишком общие инструкцииАгент интерпретирует по-своему каждый разКонкретные шаги: "Возьми 10 статей" вместо "Возьми несколько"
Нет обработки ошибокНавык падает при недоступности APIДобавить fallback: если RSS недоступен, использовать кеш
Нет шаблона выводаФормат результата непредсказуемВсегда описывать ожидаемый формат
Слишком много инструментовАгент путается в выбореМаксимум 5-7 инструментов на навык
Нет тестированияОшибки обнаруживаются в боюРучной запуск перед публикацией
Главный вывод

Навык - это инвестиция. 15 минут на создание навыка экономят часы в будущем. Начните с автоматизации одной повторяющейся задачи и постепенно расширяйте библиотеку. Самые ценные навыки - те, которые вы запускаете каждый день.

Тест для самопроверки
Какой элемент является обязательным в описании навыка Hermes?

Вопросы для размышления

  • •Какую повторяющуюся задачу вы бы автоматизировали первой с помощью навыка?
  • •Сколько инструментов понадобилось бы для вашего первого навыка?
Цикл самоулучшенияXML-теги рассуждения

Источник: Reymer AI. © 2026 Reymer AI