Система памяти Hermes

# Конфигурация долгосрочной памяти Hermes
memory:
  # Файловое хранилище (простейший вариант)
  file_store:
    path: ./data/memory
    format: json

  # Векторное хранилище (для семантического поиска)
  vector_store:
    provider: chromadb
    collection: hermes_memory
    embedding_model: nomic-embed-text

  # Структурированные данные
  database:
    provider: sqlite
    path: ./data/hermes.db
    tables:
      - user_preferences
      - project_context
      - learned_patterns

# Пример навыка для работы с долгосрочной памятью
name: memory_manager
description: Управление долгосрочной памятью агента

tools:
  - name: save_memory
    description: Сохранить информацию в постоянную память
    parameters:
      category: string  # preferences, facts, patterns
      key: string
      value: string
      importance: number  # 1-10

  - name: recall_memory
    description: Извлечь информацию из памяти
    parameters:
      query: string
      category: string  # optional filter
      limit: number  # max results

instructions: |
  При каждом значимом взаимодействии:
  1. Определи, содержит ли сообщение пользователя
     новую информацию о его предпочтениях
  2. Если да - сохрани через save_memory
  3. Перед ответом на вопрос - проверь recall_memory
     на наличие релевантного контекста
  4. Используй найденный контекст для персонализации

# Python - работа с памятью через API
import json
from pathlib import Path

class HermesMemory:
    def __init__(self, storage_path="./data/memory"):
        self.path = Path(storage_path)
        self.path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

    def save(self, category: str, key: str, value: str, importance: int = 5):
        """Сохранить факт в долгосрочную память"""
        file = self.path / f"{category}.json"
        data = json.loads(file.read_text()) if file.exists() else {}
        data[key] = {
            "value": value,
            "importance": importance,
            "updated": "2026-06-09"
        }
        file.write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))

    def recall(self, category: str, key: str = None) -> dict:
        """Извлечь из памяти по категории и ключу"""
        file = self.path / f"{category}.json"
        if not file.exists():
            return {}
        data = json.loads(file.read_text())
        if key:
            return data.get(key, {})
        return data

# Использование
memory = HermesMemory()
memory.save("preferences", "timezone", "Europe/Moscow", importance=8)
memory.save("preferences", "language", "Russian", importance=9)
memory.save("facts", "project_stack", "Next.js + PostgreSQL", importance=7)

# Извлечение
prefs = memory.recall("preferences")
print(prefs)  # {"timezone": {...}, "language": {...}}